Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Помощь от школы
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

112 000 ₽
Есть рассрочка
  • Будете учиться 16 месяцев по 10 часов в неделю
  • С нуля освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Будете заниматься онлайн с поддержкой наставников
  • Соберёте портфолио из 22 учебных и 8 реальных проектов
  • Получите помощь с поиском работы

Что делают специалисты по Data Science

Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.

Data Science — это применение научных методов в работе с данными.

В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.

С какими задачами сможете работать после учёбы

В банке
Банк хочет автоматически прогнозировать платёжеспособность новых клиентов — нужно использовать данные о текущих клиентах
В поисковом сервисе
Поисковому сервису требуется алгоритм, который поможет определять фотографии с запрещённым содержанием и исключать их из поисковой выдачи
В онлайн-кинотеатре
Онлайн-кинотеатр хочет построить рекомендательную систему фильмов и сериалов для пользователей
В любой компании
Почти в каждой организации есть техподдержка: чтобы специалисты быстрее обрабатывали обращения, нужно автоматически определять тему по тексту сообщения
 
 

 

Что вы получите после обучения

Навыки
2
Keras
3
Pandas
5
PyTorch
6
Scikit-learn
9
Jupyter Notebook
11
Анализ данных
12
Data science
13
Spark ML
14
Catboost
Сертификат

Школа

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Преподаватели

Аналитик-разработчик в Яндексе.

В сфере Data Science Сослан работает 3 года, а в IT и математике — больше 20 лет.

Эксперт в управлении перспективных алгоритмов машинного обучения банка ВТБ.

Опыт Артёма в сфере Data Science — 4,5 года.

Руководитель отдела дата анализа, AliExpress Россия
Опыт в аналитике — свыше 5 лет.

Программа курса

Рейтинг курса

4.8
Может быть интересно
Курс «Специалист по Data Science плюс»
На сайт курса

Курс «Специалист по Data Science плюс»

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.