Бесплатные курсы по программированию от Открытого Образования

Курс предоставляет доступ к базовому набору знаний теории вероятности, математической статистики и математической основы алгоритмов для решения задач машинного обучения. Также дает практические навыки анализа данных и создания моделей машинного обучения на языке программирования Python.

В настоящее время в мире наблюдается крайне стремительное развитие такого направления в микроэлектронике, как микропроцессорные системы.  Цель данного курса состоит в том, чтобы помочь студенту освоить основные принципы и варианты построения микропроцессорных систем.

This course will provide you with fundamentals of Unix and Linux operating systems. It will show you how such systems are organized, and demonstrate how to use them at an advanced level. After completing this course, you will have a good understanding of principles how these systems work. In applying these skills, you will be able to perform fundamental operational tasks, whether your Unix/Linux machine or on a remote system. The course is on English level with Russian subtitles.

Программа направлена на формирование знаний и навыков, необходимых для работы с беспилотными авиационными системами.

Биологически мотивированные когнитивные архитектуры, или Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) – это перспективное, активно развивающееся направление на стыке искусственного интеллекта, биологии и когнитивных наук. Одно из свидетельств тому – возросшее количество научных публикаций, включая специальные издания, а также конференций и финансируемых программ, так или иначе связанных с данным направлением.

В курсе изучаются основные подходы и библиотеки обработки и визуализации данных в языке Python. Слушатели учатся методам работы с разными типами данных – от слабоструктурированных, до табличных, а также учатся решать практические задания по подготовке данных, с использованием открытых наборов данных и API. В курсе слушатели знакомятся с библиотеками, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач, такими как Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib и Scikit-learn, и др.

О курсеКурс разработки встраиваемых приложений и архитектура микроконтроллеров — это самый первый шаг на пути к пониманию архитектуры встраиваемых систем, а также приёмов и методов их программирования. В курсе излагается опыт написания низкоуровневых программ для микроконтроллеров для взаимодействия с периферийными устройствами с помощью эффективных, удобочитаемых и переносимых методов программирования. Изучаемые методы и приёмы программирования рассматриваются на примере микроконтроллеров STM32, однако все эти знания также применимы и к другим сериям ARM-микроконтроллеров таких как MSP432, Milandr и другие. В рамках курса также изучаются общие правила оформления программного кода, принципы работы с системой контроля версий и основы взаимодействия в команде разработчиков.