Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Аналитик данных с нуля

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Профессия
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Помощь от школы
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

178 956 ₽
Есть рассрочка

Узнали себя? Скорее всего, вы — аналитик данных

  • Можете работать удаленно по свободному графику и зарабатывать на своей внимательности. 
  • Легко решаете логические задачи? 
  • Ведете семейный бюджет или списки расходов? 
  • Сначала анализируете, а потом принимаете решение? 
  • Спокойно занимаетесь рутинной работой?
  • Можете назвать себя внимательным человеком?

     

Что вы получите после обучения

Навыки
4
Анализ данных
Сертификат

Школа

Skypro - это образовательная площадка от компании Skyeng. На платформе представлены курсы по программированию, записи вебинаров и методические материалы. Кураторы площадки на связи со студентами. Сегодня на портале действуют скидки до 35% и партнерская программа. Начать учиться можно в любое удобное время или согласно утвержденному расписанию.

Skypro — программирование, маркетинг, аналитика и другие профессии. Онлайн-курсы и бесплатные вебинары. Предлагаем актуальные методы для эффективного обучения. Предоставляем образовательный кредит. Учитесь в удобном темпе. Просматривайте уроки, решайте практические задания и получайте полезные материалы.

Онлайн-университет рентабельного образования Skypro
— обучаем IT-профессиям
— помогаем улучшить качество жизни
— вдохновляем на перемены

Skypro представляет собой образовательную площадку с преимущественно техническими специальностями в области программирования, аналитики, финансов. На портале также представлены партнерские курсы по дизайну, маркетингу. Главные отличия онлайн-университета заключаются в использовании инновационных разработок, большом количестве практических заданий и регулярном обновлении учебных программ.

 

 

Преподаватели

Автор и преподаватель курса по SQL

Тех.лид факультета Аналитики в Skypro, ранее работал аналитиком в Citymobil, Home Credit Bank и Nielsen

Преподаватель курса по Python


Руководитель продуктовой аналитики в «СберМаркет».
 
 

Автор и преподаватель курса по SQL


 


 

Аналитик в JetBrains. Работал аналитиком в «Авито и в «Учи.ру».

 

Программа курса

Программа обучения
Индивидуальная проверка домашних заданий
Поддержка наставника
Мастер-классы онлайн с реальными рабочими задачами

Анализ данных

Навык 1
Вы научитесь:
 

  1. Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа. 
  2. Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели. А также считать юнит-экономику.
  3. Визуализировать данные и использовать продвинутые методики дизайна.
  4.  Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление данных в дашбордах.
  5. Строить принципы определения условий для анализа.

Уроки:

  • Основы работы в Excel.
  • Обработка данных.
  • Агрегация данных в Excel.
  • Базовая экономика.
  • Когортный анализ.
  • Переход к юниту.
  • Основы юнит-экономики.
  • Работа с нестандартными данными.
  • Визуализация данных и продвинутые инструменты дизайна.
  • Сборка калькуляторов юнит-экономики.
  • Переход из Excel в Google Sheets.
  • Дашборд в Google Sheets.
  • Необходимые и достаточные условия.
  • Собеседование: Excel.

 

Логика 

Навык 2
Вы научитесь:
 

  1. Работать с основными логическими операторами.
  2. Использовать логические операторы в программировании и анализе данных. 
  3. Применять логические операторы для создания формул.
  4. Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.

Уроки:

  • Логические операторы.
  • Применение логики в бизнесе.
  • Собеседование: логика.

Основы бизнеса

Навык 3
Вы научитесь:
 

  1. Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, а так работать с ключевыми бизнес-метриками. 
  2. Анализировать данные и составлять предположения об изменениях и улучшениях,
  3. Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы. 
  4. Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
  5. Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.

Уроки:

  • Бизнес-гипотезы.
  • Бизнес-метрики.
  • Коммуникация в функциональных командах.
  • Приоритизация и сторителлинг.
  • Собеседование: бизнес.

SQL

Навык 4
Вы научитесь:
 

  1. Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями. 
  2. Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а также очищать и подготавливать данные для анализа.
  3. Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
  4. Обновлять, удалять и добавлять записи и использовать комбинации соединений для решения реальных задач.
  5. Работать с временными таблицами, использовать оконные функции и cоединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
  6. Владеть языками определения и манипуляции данных и использовать подзапросы.

Уроки:

  • Базы данных и введение в SQL.
  • Базовые запросы SQL.
  • Генерация новых признаков и очистка данных.
  • Агрегатные функции.
  • Соединение таблиц. Урок 1.
  • Создание и обработка таблиц.
  • Соединение таблиц. Урок 2.
  • Подзапросы.
  • Временные таблицы.
  • Оконные функции. Урок 1.
  • Оконные функции. Урок 2.
  • DDl, DML, индексирование SQL.

Теория вероятности

Навык 5
Вы научитесь:
 

  1. Применять основы теории вероятности для анализа случайных событий и прогнозирования.
  2. Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
  3. Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке. 
  4. Использовать статистические методы для анализа.
  5. Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.

Уроки:

  • Основы теории вероятности.
  • Условная вероятность.
  • Комбинаторика.
  • Введение в статистику.
  • Собеседование: теория вероятности.

Центр карьеры

Основы Python

Навык 6
Вы научитесь:
 

  1. Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а также создавать функции Python для упрощения кода.
  2. Использовать циклы for и while и работать с множеством и словарями.
  3. Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
  4.  Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации данных.
  5. Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.

Уроки:

  • Основы Python, применение и типы данных.
  • Циклы и списки.
  • Множества и словари.
  • Функции в Python.
  • Библиотека Pandas. Урок 1.
  • Библиотека Pandas. Урок 2.
  • Лямбда-функции.
  • Визуализация в Python.

А/В тесты

Навык 7
Вы научитесь:
 

  1. Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
  2.  Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
  3. Использовать T-тест и F-тест для анализа данных.
  4.  Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
  5. Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а также минимизировать риски и ошибки.

 

Уроки:

  • Распределения в Python.
  • Параметрические гипотезы в Python.
  • Введение в А/В-тесты.
  • Продвинутые А/В-тесты.
  • Контроль длительности А/В-тестов.


 
 
 
 

Подборки с курсом

Рейтинг курса

5

Отзывы о курсе

По рейтингуПо дате
O
Olenka-31
Достоинства: Темп обучения можно подстроить под себя, приемлемая цена Недостатки: Хотелось бы более полный курс по профессии "аналитик", мне для работы мало одного Python. Занятия хорошо построены, но мне кажется, что стоит расширить теоретическую часть (что такое переменная, объект, метод, структуры данных и т. д), для людей, которые не программировали на Python или не программировали вообщ...
Влад Алдошин
Начал проходить курс по аналитике данных в Skypro. По профессии я экономист, но ситуация складывается так, что надо ориентироваться в реалиях и учиться на кого-то более популярного и востребованного. понимаю, что Америку не открываю никому, но пока не столкнешься самостоятельно, не поймешь эту простую истину. Перед тем, как выбрать и купить курс, я прошел профтест, подробно изучил, в чем заключае...
P
petershamhalov
Достоинства: есть воркшопы, онлайн уроки, помощь со стороны наставников, забота координатора Недостатки: бы расширил теорию (что такое переменная, объект, метод, структуры данных и т.д) Мне как разработчику Python конечно не все было интересно, но думаю лекции Михаила были очень познавательными и он вообще очень круто объясняет материал. Меня лично очень заинтересовали занятия Шагане, это т...
Новикова Лариса
Я только начала учиться в этой школе по профессии аналитик данных и о оооочень довольна. Лекции даются очень понятные, поддержка кураторов и проверка дз наставником. Подробное объяснение где ошибки. Учусь с огромным удовольствием! Спасибо огромное этой школе за знания! Как закончу, а я обязательно это сделаю и устроюсь на работу, в чем я тоже не сомневаюсь, напишу новый отзыв.
Д
Денис С.
Заканчиваю курс по аналитике данных. И я доволен!! Курс качественный. Продуман до мелочей. Наставники крутые. Мне понравились все и Миша, и Марr, И Шагане. Все ребята профессионалы, которые объясняют как другу. Нет каких-то заумных слов или какого-то презрения, что мы тут сидим и ничего не знаем. Нет, чувствуешь себя с ними на равных и преподают они понятно и в комфортном темпе. Куратор мой Марин...
Может быть интересно
Аналитик данных с нуля
На сайт курса

Аналитик данных с нуля

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.