Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Курс «Мидл Python-разработчик»

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Помощь от школы
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

110 000 ₽
Есть рассрочка
  • Углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python
  • Разовьёте инженерное мышление
  • Сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее
  • Разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области
  • Добавите 7 проектов в портфолио
  • Почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.

Курс подойдёт вам, если

  • Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python, базами данных, API
  • Вы прошли курс «‎Python-разработчик»‎ и уже работаете по новой специальности
  • Вы работаете в тестировании, анализе данных, машинном обучении и смежных областях
  • У вас есть базовые знания Python для Web, фреймворков, SQL, консоли и терминала

 

Что вы получите после обучения

Навыки
3
ORM
5
DevOps
7
Nginx
8
RabbitMQ
9
Redis

Школа

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Преподаватели

Старший разработчик в Exness

Разработал первый интернет-магазин в 2004, с 2008 занимается в основном Python. 9 лет развивал разные сервисы в Mail.Ru Group.

Ведущий бэкенд-разработчик в FileWave

Стаж — больше 15 лет. Работал в Газпром-медиа, с видеоплатформой Премьер и Матч ТВ, а ещё над многими зарубежными проектами.

Техлид в стартапе

В IT с 2013, работала в Mail.Ru, Cisco, Babylon Health и Palantir Technologies. Начинала с C++ и Java, потом хлебнула Big Data и ML полной ложкой, чтобы в итоге отдать своё сердце бэкенду на Python.

Программа курса

Бесплатно 3 часа. Вступительный тест

Здесь вы узнаете о том, как устроено обучение, и пройдёте тест из вопросов про бэкенд-разработку.
 
0 модуль 5 часов. Интро-модуль

Серия уроков про требования к коду, работу с Git, процесс обучения на курсе и первое практическое задание.

— Небольшой онбординг
— Знакомство с Git
— Требования

1 модуль 115 часов. Сервисы Admin Panel + ETL

Создание и настройка панели администратора для онлайн-кинотеатра на Python с применением Django. Детальное изучение самых используемых компонентов Django — админки и ORM. Знакомство с индексами, миграциями и оптимизацией запросов. Проектирование реляционной базы данных. Устройство Docker и работа Nginx. Знакомство с архитектурным паттерном ETL и создание своего ETL для перекачки данных из PostgreSQL в Elasticsearch.

Спринт 1
— Проектирование базы данных, знакомство с индексами и потреблением памяти
— Знакомство с процессом вставки данных, dataclasses и работой со временем в базах данных
— Вводная информация о базах данных без SQL, критерии выбора фреймворка и подробное изучение Django: от установки до админки

Спринт 2
— Глубокое изучение технологии ORM
— Реализация API в сотрудничестве с Django и тестирование результата
— Подробное знакомство с Docker
— Обработка запросов в production-среде и конфигурирование Nginx

Спринт 3
— Подробное изучение Elasticsearch, полнотекстового поиска и архитектуры ETL

  • Python + UWSGI + Django
  • PostgreSQL
  • Nginx
  • Docker
  • ETL
  • Elasticsearch

+ 1 проект в портфолио
Админка онлайн-кинотеатра + ETL для перекачки данных 
 
2 модуль 80 часов. Сервис Async API

Погружение в асинхронный Python и принципы его работы и применение Fast API на практике. Знакомство с итераторами, генераторами и корутинами. Разбор многопоточности и многопроцессности.

Студенты работают в командах по 2–3 человека. Процесс разработки имитирует разработку в настоящей продуктовой компании — у команд есть тимлид, код-ревью и еженедельные демо с наставниками.

Спринт 4
— Принципы работы в командном модуле и ТЗ на спринт
— Описание принципа работы в Git
— Знакомство с асинхронным подходом, итераторами, генераторами и корутинами
— Разбор асинхронных фреймворков: Twisted, AIOHTTP и FastAPI
— Детальное изучение FastAPI

Спринт 5
— Подробное описание общих принципов код-ревью
— Разница между солидным и несолидным кодом
— Функциональные тесты для сервиса и инфраструктура тестов
— Понятие API и инструкция по написанию документации

  • Python
  • ASYNCIO
  • FastAPI
  • Redis
  • Итераторы и генераторы
  • Корутины

+ 1 проект в портфолио
API онлайн-кинотеатра 
 
3 модуль 80 часов. Сервис авторизации

Разработка сервиса, отвечающего за создание, хранение и логирование профиля юзера. Он позволит пользователям регистрироваться в кинотеатре и управлять своим аккаунтом. Подробный разбор, как правильно хранить пароли и обеспечить безопасность пользовательских данных.

Студенты самостоятельно проектируют архитектуру сервиса, защитив свои решения на ревью. Они продумывают систему взаимодействия между сервисами, обращая внимание на обработку ошибок и возможное отключение одного из сервисов.

Погружение в синхронные фреймворки на примере Flask и работа с реляционными базами данных на примере PostgreSQL. Фокусировка на компьютерной безопасности и правильной организации сбора, защиты и хранения данных.

Спринт 6
— Объяснение, для чего нужен сервис Auth
— Анализ и сбор требований, работа с чувствительными данными, безопасность, шифрование, хеширование и управление доступом к ресурсам
— Изучение способов авторизации и проработка требований к сервису. Продолжение изучения Flask и Redis

Спринт 7
— Детальный рассказ о работе OAuth 1.0, OAuth 2.0 и openID
— Работа с каптчей и двухфакторной авторизацией
— Изучение общения между микросервисами. Настройка устойчивости сервиса к нагрузкам и изменениям API, внедрение в AsyncAPI авторизации, управление уровнем нагрузки и быстрое нахождение проблем

  • Python + FlaskPython + Flask
  • Redis
  • PostgreSQL (реплики/шарды)
  • OpenID
  • oauth2
  • jwt
  • сaptcha + Proof-of-Work

+ 1 проект в портфолио
Сервис авторизации пользователей с защитой данных

4 модуль 80 часов. Сервис UGC

Сервис разрешает пользователям создавать свой контент в вашем кинотеатре — оставлять лайки, комментарии, отзывы к фильмам. Студентам нужно организовать сбор и хранение данных об активности пользователей.

Самостоятельный выбор асинхронного фреймворка и хранилища данных для сервиса. Проведение собственного исследования производительности разных хранилищ данных. Защита полученных результатов, выводов и принятых решений на демо с наставником.

Спринт 8
— Что такое UGC и зачем оно нужно. Планирование сервиса
— Описание архитектуры и полезные советы по ее проектированию
— Выбор хранилища, событийная работа с данными и работа с Kafka
— Подходы к хранению и обработке данных, которые не помещаются на один сервер. Локальный подъем вычислительного кластера и работа с данными внутри него

Спринт 9
— Ещё одно распределённое хранилище, хранение данных и оптимизация хранения и обработки
— CI/CD: Построение непрерывной интеграции для приложения
— Знакомство с логированием в микросервисной архитектуре

  • Python
  • Mongo
  • ApacheKafka
  • Clickhouse
  • Apache Spark
  • CI/CD
  • ELK

+ 1 проект в портфолио
Организация сбора и хранения данных об активности пользователей

5 модуль 60 часов. Сервис нотификации

Сервис нотификации отвечает за коммуникацию с пользователем через Email, мобильные пуш-уведомления, websocket в браузере. Это часто решаемая бизнес-задача в коммерческой разработке — от правильной коммуникации с пользователем зависят показатели бизнеса.

Изучение архитектурных проблем веб-разработки. Самостоятельное прохождение пути от бизнес-задачи до рабочего решения. Самостоятельный выбор стека технологий и отрисовка архитектуры сервиса.

Новые технологии: брокеры сообщений на примере RabbitMQ и Websocket.

Спринт 10
— Описание принципа работы сервиса нотификаций
— Механизм отправки сообщений пользователям и единая политика контактов
— Проектирование коммуникационной системы
— Устройство Email и шаблонизаторов. Изучение, какие протоколы или технологии можно применить в разных ситуациях, когда нужно связаться с клиентом
— Использование брокера сообщений RabbitMQ. Сервисы транзакционной рассылки писем и сокращенные ссылки
— Возвращение к CI/CD-процессу

  • Python
  • FastAPI
  • RabbitMQ
  • CI/CD

+ 1 проект в портфолио
Сервис нотификаций через Email, мобильные пуш-уведомления, websocket в браузере

Финишная прямая 80 часов. Дипломный проект

Студенты сами выбирают бизнес-задачу или придумывают её, планируют своё время, проектируют архитектуру решения, выбирают и исследуют технологии, затем защищают разработанное приложение.

Финальная точка — защита дипломного проекта, где выпускники показывают результат работы своей команды.

Спринт 11
— Подготовка к финальной прямой. Организация работы в дипломном модуле
— Идеи для диплома. Готовые идеи для реализации в дипломном проекте
— Проработка задачи с заказчиком. Требования для разработки и виды заказчиков. Декомпозиция проекта и самостоятельная подготовка ТЗ для заказчика
— Организация рабочего времени. Полезные советы, как организовать рабочее время и наладить прозрачные процессы в команде
— Архитектура и планирование. Риски и планирование задач по проекту

Python + Framework (фреймворк студенты выбирают сами)

Хранилище данных и остальные технологии студенты выбирают сами

+ 1 проект в портфолио
Сервис на выбор

Карьерный трек 1 неделя. Программа трудоустройства

Карьерный трек разделён на семь блоков. Сначала студент думает, точно ли ему нужно менять место, и определяет собственные критерии для комфортной работы. Далее он составляет резюме вместе с опытным HR-консультантов и тщательно готовится ко всем видам собеседований, а мы будем предлагать актуальные вакансии партнёров.

Рейтинг курса

5

Отзывы о курсе

По рейтингуПо дате
J
jonh smith
Достоинства: широкий спектр изучаемых технологий, инструментов, баз разбор best-practice решений Недостатки: опечатки в теории Всем привет, работаю python программистом, и в какой-то момент я озадачился своей компетенцией, т. к. был в ней не уверен, и решил посмотреть что предлагает рынок онлайн образования. Практически все курсы предлагали начальный уровень, который был ну совсем не интерес...
Может быть интересно
Курс «Мидл Python-разработчик»
На сайт курса

Курс «Мидл Python-разработчик»

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.