Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Помощь от школы
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

40 200 ₽
Есть рассрочка
  • Освоите фундаментальные принципы визуализации
  • Отработаете навыки в нескольких BI-инструментах
  • Пройдёте теорию и практику в формате симулятора
  • Обретёте комьюнити единомышленников
  • Получите поддержку 24/7 от нашей команды
  • Построите комплексный интерактивный дашборд

Кому подойдёт этот курс

  • Продуктовым, BI и маркетинговым аналитикам
  • Продакт- и проджект-менеджерам и маркетологам
  • Продуктовым и графическим дизайнерам
  • Руководителям бизнеc-подразделений

Чему научитесь на курсе

  • Интегрировать графики из различных программ в презентации
  • Грамотно публиковать готовую визуализацию
  • Создавать интерактивные дашборды
  • Разным форматам, в которых существует визуализация данных
  • Визуализировать разные данные и бизнес-запросы
  • Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper

Что будет на курсе

Теория и практика в формате симулятора
У вас будут разные роли – от владельца стартапа до стажера BI-аналитики в компании. Нужно будет принимать бизнес-решения, интерпретировать запросы руководителей и коллег, получать и давать обратную связь.
 
Отработка навыков в BI-инструментах
Основные понятия и теория в курсе демонстрируются в различных программах для визуализации данных: Tableau, DataLens, Datawrapper
 
Создание своего проекта
В заключительной части курса вы будете делать комплексный интерактивный дашборд на основе данных, которые мы подготовили
 
Поддержка от сообщества единомышленников
Рядом будут другие студенты. Можно обсудить проект, дать совет, попросить помощи и просто пообщаться с интересными людьми.

Что вы получите после обучения

Навыки
2
Визуализация данных
3
Дашборды
4
PowerBI
5
DataLens
6
Datawrapper
7
Flourish

Школа

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Преподаватели

BI Консультант
BI консультант. Работал более 10 лет в области анализа и визуализации данных. Опыт работы в крупных IT компаниях и частном консалтинге

Специалист по визуализации данных, дата-сторителлингу и дата-журналистике

Работал старшим преподавателем на программе «Журналистика данных» в Высшей школе экономики и руководил отделом дата-спецпроектов в РБК

Евангелист DataLens в Яндексе, автор канала Reveal the Data

 

3 года руководил группой развития BI в Яндекс Go, где построили одну из самых больших и сложных BI-систем на базе Tableau. Автор курсов и методик развития систем отчетности. Кандидат технических наук.

Программа курса

Спринт 1

2 недели - Data literacy

  • В каких видах существуют данные
  • Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы
  • Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора
  • Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию

 

Спринт 2

2 недели - Место и роль визуализации в BI

  • Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды
  • Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно
  • Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания
  • Принципы хорошей визуализации данных
  • «А мы делаем не так». Как убедить заказчика в правильности вашего подхода

 

Спринт 3

2 недели - Визуализация данных: основы

  • Знакомство с DataLens
  • Что такое визуализация, зачем и когда она нужна
  • Как выбрать, что вообще нужно визуализировать
  • Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные
  • Как выбирать цвета для графиков
  • Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен

 

Спринт 4

2 недели - Визуализация данных: ошибки, особенности, инструменты

  • Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам
  • Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать
  • «Мой график перегружен». Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией
  • Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие
  • Публикация графиков в интернете: что нужно учесть

 

Спринт 5

2 недели - Визуализация данных в презентациях

  • Почему на слайде должен быть только один график
  • Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение
  • Необходимые основы графического дизайна
  • Частые ошибки в презентациях с данными
  • Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание

 

Спринт 6

2 недели - Интерактивный дашборд в Tableau

  • Введение в Tableau
  • Виды дашбордов (англ. — dashboard), их функции
  • Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания
  • Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ
  • Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов
  • Типовые ошибки при создании дашбордов

Рейтинг курса

4.6
Может быть интересно
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
На сайт курса

Визуализация данных и введение в BI-инструменты