Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Курсы по математической статистике

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет

Стоимость курса

28 480 ₽
Есть рассрочка

Настоящая программа предназначена для подготовки специалистов с базовым университетским образованием и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа разработана в соответствии с рабочими учебными планами различных университетов и институтов.

Получите бесплатную консультацию и 2 занятия по каждому курсу.

Гарантия высоких результатов и качества

Плюс 40% дополнительно к существующему уровню знаний по предмету
Многолетний, успешный опыт подготовки
98% положительных отзывов
Безупречная репутация

Прогрессивные методы обучения и коммуникаций

Современные методики преподавания
Талантливые и заинтересованные педагоги
Нескучные занятия
Высочайший профессионализм всех сотрудников
Оперативная помощь по любым вопросам

Персональный и бережный подход к каждому

Тщательная оценка существующего уровня знаний
Разработка персонального плана занятий с учетом пожеланий и индивидуальных особенностей
Заботливое отношение к ученикам и их родителям

Разумная и доступная стоимость обучения

Стоимость занятий существенно ниже обычных
Разнообразные, удобные способы оплаты

Удобство и безопасность

Занятия проходят по постоянному и комфортному графику, в удобной и безопасной обстановке
Полный контроль всего происходящего
Сохранность всего полученного, проработанного материала

Мы прикасаемся к будущему. Мы учим

День ото дня, каждую минутку мы дышим своей работой
Неравнодушны ко всему, что происходит
Команда TutorOnline полностью берет на себя ответственность за занятия с педагогами и заботится обо всем и обо всех

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Математическая статистика

Школа

TutorOnline.ru это:

Гарантия высокого результата

Более 55 000 родителей довольны результатами своих детей
Проверенные репетиторы

Наши преподаватели проходят тщательный отбор и постоянную проверку квалификации

Только 5 из 100 кандидатов становятся преподавателями TutorOnline

Удобство дистанционного обучения

В любое удобное время
Без лишних поездок. Найти репетитора онлайн — проще простого!

Все предметы в одном месте

Уроки с 1 по 11 класс
ЕГЭ, ОГЭ

80,4 балла

Средний результат ЕГЭ наших учеников
На 20,6 выше среднего по стране

Широкий выбор тарифов

Подберите удобный для вас тарифный план и способ оплаты. Также вы можете получить налоговый вычет

Программа курса

Математическая статистика.

Тема 1. Выборочный метод - 9 час.

1. Цели и методы математической статистики.
2. Выборочный метод.
3. Генеральные и выборочные совокупности.
4. Способы отбора.
5. Статистическое распределение выборки.
6. Дискретный и интервальный вариационные ряды.
7. Эмпирическая функция распределения.
8. Полигон и гистограмма.
9.  Плотность распределения признака.

Тема 2. Статистические оценки параметров распределения – 14 час.

1. Выборочные характеристики случайных величин.
2. Понятие точечной оценки.
3. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки.
4. Точечные оценки для генеральной средней (математического ожидания), генеральной дисперсии и генерального среднеквадратического отклонения.
5. Теория точечных оценок.
6. Функция правдоподобия.
7. Метод наибольшего правдоподобия, метод моментов.
8. Понятие интервальной оценки.
9. Теория интервального оценивания.
10. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
11. Построение доверительных интервалов для оценки параметров выборки из нормальной совокупности.
12. Надежность доверительного интервала.
13. Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
14.  Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии.

Тема 3. Статистическая проверка гипотез - 12 час.

1. Статистическая гипотеза и статистический критерий.
2. Ошибки 1-го и 2-го рода.
3.Уровень значимости и мощность критерия.
4. Принцип практической уверенности.
5. Отыскание критических областей.
6. Проверка гипотез о совпадении параметров распределения.
7. Сравнение средних и дисперсий нормальных генеральных совокупностей.
8. Проверка гипотез о виде распределения.
9. Непараметрические критерии согласия.
10. Теорема Пирсона.
11. Критерий хи-квадрат, критерий Колмогорова.
12. Примеры использования критерия хи-квадрат, критерия Колмогорова.

Тема 4. Корреляционный анализ - 23 час.

1.  Основные положения.
2. Поле корреляции.
3. Корреляционная таблица.
4. Нахождение параметров выборочного уравнения линейной среднеквадратической регрессии.
5. Выборочный коэффициент корреляции.
6. Корреляционное отношение.
7. Многомерный корреляционный анализ.
8. Ранговая корреляция.
9. Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
10. Примеры применения выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
11. Функциональная и статистическая зависимости.
12.Групповые средние.
13. Понятие корреляционной зависимости.
14.  Основные задачи теории корреляции: определение формы и оценка тесноты связи.
15.  Виды корреляционной связи (парная и множественная, линейная и нелинейная).
16. Уравнения регрессии.
17. Линейная регрессия.
18. Метод наименьших квадратов.
19. Определение параметров прямых регрессии методом наименьших квадратов.
20. Выборочный коэффициент корреляции, его свойства.
21. Нелинейная регрессия.
22. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
23.Проверка оптимальности и адекватности выбранной формы связи двух случайных величин.

Тема 5. Регрессионный анализ - 6 час.

1. Основные положения регрессионного анализа.
2. Построение математической модели.
3. Уравнения регрессии, их приближения.
4. Оценка значимости коэффициентов регрессии.
5. Проверка адекватности модели.
6. Примеры применения.

Рейтинг курса

4.4
Может быть интересно
Курсы по математической статистике
На сайт курса

Курсы по математической статистике