Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

4.1

начало 30 июня

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Нет

Сертификат

Есть

Стоимость курса

24 990 ₽

Есть рассрочка

Подготовка данных для анализа – это длительный и утомительный процесс. Нужно сделать множество преобразований порой не только в одном источнике, но и при консолидации множества источников, в каждом из которых могут содержаться ненормированные данные. Мощный функционал и скорость обработки данных в Power Query позволяют значительно сократить время на подготовку источников и сосредоточиться на анализе этих данных.

Даже без знаний программирования уверенный пользователь Excel в Power Query может создавать запросы ко внешним данным, таким как: TXT-файлы, Excel-файлы, SQL-сервер, XML-файлы, Web и т.д. и осуществлять преобразование данных из источника до нужного вида, используя как команды, присутствующие в интерфейсе программы, так и дорабатывая код запроса самостоятельно.

Курс будет полезен для продвинутых пользователей Excel многих специальностей: аналитики и разработчики отчетов, менеджеры, финансисты и т.д., которым необходимо загружать данные в Excel из внешних источников и приводить их в нормализованный вид, а также всем, кто работает с локальной моделью Power Pivot в Excel и в облачной бизнес-аналитике от Microsoft - Power BI.

Почему стоит пройти этот курс в «Специалисте»?

Станьте профессионалом в работе с Excel и Power Query! Записывайтесь на курс!

Примечание! Обратите внимание на необходимость установить надстройку Microsoft Power Query для Excel при работе в 2010-й и 2013-й версиях Microsoft Excel, в Microsoft Excel 2016-й версии должны быть установлены обновления

Вы научитесь:

-загружать данные из различных источников;
-управлять выгрузками результатов запросов;
-преобразовывать данные к нужному виду и формату;
-управлять параметром запроса с листа Excel;
-выполнять различные трансформации с исходными данными для получения нормированных таблиц;
-выполнять операции с несколькими запросами: объединять и добавлять;
-создавать алгоритмы консолидации данных из разных источников с преобразованием структуры данных.

Что вы получите после обучения

Навыки

Microsoft Excel 2019/2016

Загрузка данных

Управление выгрузками

Управление параметром запроса

Создание алгоритмов консолидации

Сертификат

Школа

Специалист

4.1

655 отзывов

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Преподаватели

Самородов Федор Анатольевич

курсов

Преподаватель специального назначения, обладатель престижного международного статуса Microsoft Certified Master. Выпускник МГТУ имени Н.Э. Баумана.

На занятиях Фёдор Анатольевич во главу угла ставит принцип «Зри в корень!» - важно не только изучить работу механизма, но и понять, почему он работает именно так, а не иначе.

Специалист широкого профиля в области проектирования и разработки программного обеспечения. Обладает многолетним опытом работы в качестве руководителя команды разработчиков и главного архитектора. Специализируется на интеграции корпоративных приложений, разработке архитектуры веб-порталов, системах анализа данных, развертывании и поддержке Windows-инфраструктуры.

Сочетание инженерного и естественнонаучного стилей изложения позволяет передать слушателям увлечённость и творческий подход преподавателя. Федор Анатольевич неизменно получает самые восторженные отзывы от своих благодарных выпускников.

Кулешова Ольга Владимировна

курсов

Опытный и требовательный преподаватель, нацеленный на высокий результат. Автор единственных в России авторизованных учебных курсов по Microsoft Excel. Составленные Ольгой Владимировной учебные пособия установлены корпорацией Microsoft в качестве стандарта обучения Excel.
Свою задачу как преподавателя видит в том, чтобы Вы могли сказать: «У меня получается! Я знаю, как это сделать!». Для достижения такого результата требуется большой преподавательский опыт. Добавьте к этому увлечённость своим делом, и получится формула идеального преподавателя!
Выпускница МГТУ имени Н.Э. Баумана. Регулярно посещаемые конференции дают ей глубокое понимание преподаваемых продуктов, раскрывая самые актуальные области применения их возможностей. Опыт работы позволяет достигать целевого результата в усвоении материала со слушателями различных уровней подготовленности, возрастов, профессий и интересов. Практические задания позволяют сделать изучение программ семейства Microsoft Office максимально интересным и эффективным для каждого слушателя. Используемые для обучения авторские примеры ориентированы на решение актуальных задач современного офиса.
Ольга Владимировна реализует образовательные проекты любой сложности для ведущих российских и зарубежных компаний. Среди более чем 14 000 её выпускников — сотрудники таких компаний, как Loreal, Tetra Pak, Шнейдер Электрик, Фольксваген Груп Рус, Гедеон Рихтер-Рус, Московская межбанковская валютная биржа, Посольство Австралии, Уолт Дисней Компани СНГ, Самсунг Электроникс Рус Компани, БАНК УРАЛСИБ, МИШЛЕН Русская Компания по производству шин, Нексиа Пачоли Консалтинг, Аэр Рианта Интернэшнл Дьюти Фри, Дива, Мобильные ТелеСистемы, Агентство по ипотечному жилищному кредитованию, Янссен Фармацевтика Н.В., Роберт Бош, МегаФон, Джонсон & Джонсон, БСХ Бытовая Техника, Колгейт-Палмолив, Мосэнерго, ЗАО Тетра Пак, ООО Хоум Кредит энд Финанс Банк, и многие другие.
Ольга Владимировна является автором публикаций:
Автор курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 6. Бизнес - аналитика с использованием Power Pivot, Power Query и 3D Map.
Автор методических материалов по курсам Microsoft Excel:

Мишина Анна Евгеньевна

курсов

Талантливый преподаватель-практик, сертифицированный тренер Microsoft, обладатель нескольких престижных международных статусов, среди которых Office Excel® Expert и Office PowerPoint® Expert.
Преподавательской деятельностью занимается с 1999 года. За время своей карьеры Анна Евгеньевна провела обучение сотрудников Райффайзенбанка, «Росгосстрах» и пр. Под руководством такого преподавателя вы легко сможете освоить даже самые сложные функции Microsoft Excel и значительно повысить свой профессиональный уровень.
Анна Евгеньевна имеет степень MBA по менеджменту. Специалист с практическим опытом более 15 лет в стратегическом и оперативном планировании, управлении товарными запасами, маркетинговой поддержке розничных сетей и мелкооптовых подразделений. Работала в крупных компаниях по производству и продаже различных товарных категорий, где занималась продвижением брендов, планированием закупок, оптимизацией стоков на позициях менеджера по продукту, ведущего аналитика, руководителя производственного отдела и др.
Имеет богатый опыт в области аналитики, планирования, прогнозирования, обладает навыками как самостоятельного создания пакета аналитической отчетности, так и руководства группой разработки.
На занятиях Анна Евгеньевна сразу создает позитивную атмосферу партнерства, которую отмечают слушатели. Свои глубокие знания и опыт она с удовольствием передает ученикам, делится со слушателями реально работающими и полезными инструментами, лично проверенными практикой.

Программа курса

Модуль 1. Основы Power Query. Загрузка данных (4 ак. ч.)

-Назначение Power Query для работы в Excel и в надстройках Power
-Интерфейс Power Query
-Особенности подключений к различным типам источников данных: Текстовые файлы Файлы MS Excel Базы данных WEB (интернет) Файлы XML
-Текстовые файлы
-Файлы MS Excel
-Базы данных
-WEB (интернет)
-Файлы XML
-Структура запроса
-Простые преобразования в запросе
-Загрузка результата запроса: Выбор типа загрузки при создании запроса Изменение типа загрузки Настройка типа загрузки по умолчанию
-Выбор типа загрузки при создании запроса
-Изменение типа загрузки
-Настройка типа загрузки по умолчанию
-Обновление запроса: вручную или автоматическое

Модуль 2. Язык M (Power Query Formula Language) (3 ак. ч.)

-Структура алгоритма запроса и синтаксис языка M
-Типы данных Простые типы данных Составные типы данных: таблицы, списки, записи Преобразования между разными типами данных
-Простые типы данных
-Составные типы данных: таблицы, списки, записи
-Преобразования между разными типами данных
-Условный оператор
-Обработка ошибок
-Операции над списками
-Операции над таблицами

Модуль 3. Параметризация запросов (1 ак. ч.)

-Управление параметром запроса с листа Excel
-Создание и использование таблицы параметров на листе Excel

Модуль 4. Решение задач по трансформации структуры данных (4 ак. ч.)

-Операции с данными: Удаление, замена и фильтрация Объединение и разделение Преобразования с текстом, числами и датами Удаление дубликатов
-Удаление, замена и фильтрация
-Объединение и разделение
-Преобразования с текстом, числами и датами
-Удаление дубликатов
-Трансформации таблиц: Pivot (сведение по столбцу) Unpivot (отмена свёртывания столбцов) Транспонирование Группировка строк Встроенные и пользовательские функции
-Pivot (сведение по столбцу)
-Unpivot (отмена свёртывания столбцов)
-Транспонирование
-Группировка строк
-Встроенные и пользовательские функции

Модуль 5. Работа с несколькими запросами (1 ак. ч.)

-Объединение запросов
-Добавление запросов
-Группировка запросов

Модуль 6. Решение задач по консолидации данных из разных источников (3 ак. ч.)

-Автоматическая консолидация двоичных данных: Текстовые файлы Файлы Excel
-Текстовые файлы
-Файлы Excel
-Консолидация нормализованных данных из различных книг Excel: Разработка запроса по данным одной таблицы Преобразование запроса в функцию с переменными Создание запроса для получения -консолидированных данных
-Разработка запроса по данным одной таблицы
-Преобразование запроса в функцию с переменными
-Создание запроса для получения консолидированных данных
-Консолидация данных из разных файлов/листов с трансформацией структуры данных: Разработка запроса по нормализации структуры данных Преобразование запроса в функцию с переменными Создание -запроса для получения консолидированных данных
-Разработка запроса по нормализации структуры данных
-Преобразование запроса в функцию с переменными
-Создание запроса для получения консолидированных данных

Рейтинг курса

4.1

Может быть интересно

Образовал