Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Моделирование данных: практическое погружение в данные

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

21 500 ₽
Нет рассрочки
Курс дает общее представление об этапах проектирования информационных систем, насколько необходимо моделирование данных как инициирующий этап разработки любой системы.
Особое внимание уделяется особенностям проектирования баз данных: производится обзор как базовых принципов проектирования в свете разработки модели данных, так и детально разбираются наиболее часто встречаемые концепции. Также рассматриваются общеизвестные негативные практики, что позволит слушателям избежать часто встречающиеся ошибки при проектировании приложения.
Разбирается унифицированный механизм оценки качества сформированной модели данных, что позволяет ввести некоторую единую метрику для процесса моделирования.

Что вы получите после обучения

Сертификат

Школа

Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.

Преподаватели

Эксперт в области разработки и архитектуры ПО
Александр – кандидат технических наук, доцент. С 1991 г. занимается разработкой информационных и коммуникационных систем, за это время прошел путь от программиста до начальника отдела информационных систем.

С 1994 г. преподает дисциплины, связанные с управлением данными, проектированием информационных систем и разработкой программного обеспечения.

С 2014 г. Александр является штатным экспертом Luxoft Training по направлению «Разработка и архитектура ПО, СУБД Oracle», где занимается проведением тренингов, разработкой тренинговых программ и развитием данного направления.

О проектах:

Александр занимается разработкой учебных программ, чтением лекций, проведением семинаров, практических и лабораторных работ. Под его руководством уже не один десяток специалистов успешно защитили выпускные квалификационные работы бакалавра и магистерские диссертации.

Среди его кейсов работа в ЗАО «ТИТАН МЕТА», Московском государственном университете приборостроения и информатики, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» и Luxoft Training.

Курсы, сертификаты, членство в профессиональных организациях:

2009 г. — повышение квалификации в Московском государственном университете приборостроения и информатики по программе «Информационная компетентность в профессиональной деятельности преподавателя вуза».

2011 г. — повышение квалификации в Информационно-Вычислительном Центре Московского энергетического института (технического университета) по программе «Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL Server 2008. Web-приложения и современные средства разработки. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2».

Александр является членом организаций:

  • IEEE, IEEE Computer Society (Institute of Electrical and Electronics Engineers / Институт инженеров электротехники и электроники).

  • ACM, ACM SIGMOD (Association for Computing Machinery / Ассоциация вычислительной техники).


Программа курса

Разбираемые темы:
Обзор процесса моделирования данных.
Концептуальные, логические и физические модели данных; преобразования моделей.
Нормализация.
Иерархические структуры. Модели “сущность–атрибут–значение”.
Жизненный цикл сущности.
Типовые модели данных.
Практики моделирования, которые следует избегать.
Система показателей для оценки качества моделей данных.

Рейтинг курса

3.9
Может быть интересно
Моделирование данных: практическое погружение в данные
На сайт курса

Моделирование данных: практическое погружение в данные