Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Оптимизация Ruby/Rails-приложений

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет

Стоимость курса

36 000 ₽
Есть рассрочка

Цель курса: научить участников грамотно выстраивать процесс оптимизации, управлять им и применять правильные инструменты в нужное время и в нужном месте.

После курса вы сможете:

  • Выстраивать стратегию оптимизации Rails-приложений: уметь определять и собирать нужные метрики, ставить обоснованные цели по производительности и достигать их
  • Понять, что надо оптимизировать, а что лучше не стоит и подойти к оптимизации любого аспекта Rails-приложения так, чтобы добиться нужного результата
  • Дружить со сборщиком мусора, профилировать и оптимизировать ruby и rails приложения по процессору и по памяти. Находить и устранять реальные bottleneck'и
  • Настраивать и использовать мониторинг rails-приложений, настраивать production-окружение и production-like данные локально
  • Оптимизировать работу СУБД, находить и оптимизировать медленные SQL-запросы, эффективно работать с индексами. Бороться с гидрой N+1, оптимизировать ActiveRecord и понимать, когда лучше работать в обход него
  • Оптимизировать фронтенд под современный интернет, использовать кеширование по максимуму, понимать как браузер строит страницу, получая ответ сервера, и оптимизировать этот процесс
  • Оптимизировать свой Development Experience: прогон тестов, сборку, деплой, CI и т.д.
  • Оптимизировать настройки app-сервера, адаптировать серверы под неравномерную нагрузку

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Оптимизация Ruby/Rails-приложений
2
Оптимизация работы с памятью в ruby-программах
3
Оптимизация работы с CPU в ruby-программах
4
Оптимизация Rails бекенда
5
ActiveRecord и работа с базой данных
6
Оптимизация фронтенда для современного интернета
7
Оптимизация фронтенда для современных браузеров
8
Оптимизация серверов приложений
9
Оптимизация DX
10
Live-reload css и js

Школа

Онлайн-школа обучения разработке для студентов уже имеющих базовые знания программирования.

9 лет Онлайн-школа Thinknetica существует с 2013 года
2000+ Студентов прошли наши курсы и вышли на работу.
18 профессиональных разработчиков участвуют в создании и поддержке курсов
9 из 10 выпускников рекомендуют наши курсы

Преподаватели

Техлид в Busfor, кандидат технических наук (Github, LinkedIn).

Алексей Васильев
Техлид в Busfor, кандидат технических наук (Github, LinkedIn)
Всерьёз втянулся в оптимизацию при написании кандидатской диссертации.

В научной работе на два порядка ускорил моделирование газотранспортных систем Газпрома за счёт применения архитектурных решений, параллельных и распределённых вычислений, расчётов на графических картах.

В 2015 году сменил академическую среду на продуктовую разработку на Rails.

В Busfor оптимизировал и продолжает оптимизировать всё, что тормозило
(бэкенд, фронтенд, postgres, sprockets, webpack, capistrano, тесты, CI, кэш и т.д.).
За время работы над проектом:
снизил пиковую нагрузку на бэкенд в 5 раз с 15000rpm до 3000rpm
ускорил деплой в 5 раз
ускорил прогон тестов в 4 раза
В 2 раза снизил потребление памяти приложения
в 4 раза ускорил загрузку приложения
ускорил импорт данных объёмом 3Гб в 20 раз, c 60 до 3х минут.

Кроме Rails владеет C++, Go, JavaScript.

Программа курса

Неделя 1. Оптимизация работы с памятью в ruby-программах

  • Оптимизация: общие подходы и мантра
  • Планирование эксперимента
  • Общая стратегия сбора метрик, постановки целей по оптимизации Rails-приложений
  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации памяти
  • Как устроена работа с памятью в ruby
  • Сборщик мусора: эволюция, современное состояние, тюнинг
  • Замеры использования памяти
  • Memory leak vs Memory bloat
  • Профилирование использования памяти, визуализация и анализ результатов
  • Возможности сброса работы с ruby на более подходящие части технологического стека
  • Альтернативные аллокаторы памяти, jemalloc
  • Связь оптимизации памяти c оптимизацией CPU

Неделя 2. Оптимизация работы с CPU в ruby-программах

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации CPU
  • Особенности организации эксперимента с использованием CPU
  • Бенчмаркинг ruby-программ
  • Профилирование использования CPU в ruby-коде (rubyprof, stackprof, rbspy)
  • Визуализация и анализ результатов профилирования CPU
  • Разновидности, идентификация и устранение Bottleneck'ов
  • Возможности использования оптимизированных библиотек для нагруженных частей проекта
  • Параллельные вычисления в Ruby, GIL, потоки, процессы
  • Закон Амдала
  • Best-practices и gotchas

Неделя 3. Оптимизация Rails бекенда

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации бэкенда
  • Настройка production-like данных локально - зачем и как
  • Уточнение роли бэкенда в цикле запрос-ответ-взаимодействие современного веб-приложения
  • Работа с rack-mini-profiler
  • Настройка и использование мониторинга NewRelic, Skylight, Scout
  • Кеширование!
  • Вынос ресурсоемких процессов в фоновые задачи
  • Resque, Sidekiq и другие
  • Профилирование rails-бэкенда, нагрузочные тесты, численные эксперименты

Неделя 4. Оптимизация ActiveRecord и работы с базой данных

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации работы с базой данных
  • Борьба с гидрой N+1
  • Определение и исправление медленных запросов
  • Сокращение количества запросов
  • Кэширование сложных запросов
  • Работа с планировщиком запросов БД с Explain Analyze
  • Эффективная работа с индексами базы данных
  • Vacuum, autovacuum и чем он может быть опасен
  • Импорт больших объёмов данных с ActiveRecord и в обход него
  • Польза, цена и альтернативы ActiveRecord

Неделя 5. Оптимизация фронтенда для современного интернета

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации фронтенда
  • Формирование Performance mindset у себя и в своей компании
  • Оценка стоимости вашего фронтенда
  • Работа с сервисом WebPageTest
  • Настройка local-production окружения
  • HTTP 1, 2, 3 и как с ними жить
  • Preconnect, Prefetch, Preload, Server Push
  • Конкатенация ассетов, CDN rotation, CDN внешних библиотек: за и против
  • Gzip, brotli, zopfli, WebP
  • Server-Sent Events, Streaming шаблонов в Rails

Неделя 6. Оптимизация фронтенда для современных браузеров

  • Процесс построения браузером страницы в деталях
  • Chrome Timeline как профилировщик фронтенда
  • Формирование оптимального тега HEAD
  • Critical CSS
  • Оптимизация CSS-бандлов
  • service-workers
  • Работа с картинками, шрифтами
  • Webpack bundle-analyzing, code-splitting, tree-shaking
  • Автоматизация защиты от разбухания js-бандлов
  • Интеграция инструментов контроля соблюдения бюджетов в CI
  • PageSpeed Insights, Lighthouse
  • Чек-листы производительного фронтенда

Неделя 7. Оптимизация серверов приложений

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации серверов
  • Обзор и сравнение альтернативных app-серверов для Rails
  • Закон Литтла
  • Расчёт оптимальных настроек серверов для вашего проекта
  • Контроль потребления памяти в production
  • Отлов memory bloat в production
  • Оптимизация Rails как фреймворка, derailed_behcnmarks
  • Оптимизация серверов под неравномерную нагрузку
  • Reverse Proxy
  • Минимальная защита от DDoS
  • Регистрация на курс

Неделя 8. Оптимизация DX (Development eXperience)

  • Сбор метрик и постановка целей по оптимизации DX
  • Ещё раз в важности feedback-loop для разработчика
  • Оптимизация open-source инструментов
  • Оптимизация скорости загрузки Rails
  • Оптимизация прогона тестов
  • Оптимизация деплоя
  • Оптимизация пересборки
  • Оптимизация CI
  • Live-reload css и js

Неделя 9

Обсуждение кейсов оптимизации в ваших проектах

Рейтинг курса

3.1
Может быть интересно
Оптимизация Ruby/Rails-приложений
На сайт курса

Оптимизация Ruby/Rails-приложений

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.