Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Основы Kafka

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

44 500 ₽
Нет рассрочки
Этот тренинг поможет вам получить представление об архитектуре и функционировании Apache Kafka – платформы распределенной потоковой передачи событий с открытым исходным кодом.
Вместе с тренером вы будете отправлять и получать сообщения из Java- и REST-клиентов, обсудите варианты конфигурации кластера и клиентов для достижения требуемых характеристик доставки сообщений (латентности, пропускной способности, сохранности и доступности). Вы рассмотрите настройку нескольких кластеров для одного приложения, поскольку это жизненно важно для достижения отказоустойчивости и повышения масштабируемости. Рассмотрите, как Kafka Connect позволяет решать общие задачи копирования данных между Kafka и внешними системами (СУБД, файловая система и др.). Узнаете, почему во многих случаях хорошим способом создания быстрых и устойчивых решений для потоковой обработки является Kafka Streams.

Что вы получите после обучения

Навыки
3
Confluence
4
Prometheus
5
Apache Kafka
Сертификат

Школа

Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.

Преподаватели

Специалист в области BigData

О проектах

В рамках своей профессиональной деятельности занимался:
  • развертыванием, управлением и программированием Apache Hadoop, Spark, Kafka и Greenplum;
  • разработкой моделей машинного обучения в Spark и внедрение их в производство;
  • разработкой интеграции Apache Hadoop с СУБД и СХД;
  • разработкой и программированием решений на Google Cloud Platform и Яндекс.Облаке;
  • разработкой информационной безопасности для Apache Hadoop с Ranger и Atlas;
  • программированием на Scala, Java, Python, R, SQL, Go, C и Lisp.
Эксперт в области DevOps
Последние 6 лет занимается поддержкой и развитием высоконагруженных систем. Из них 4 года посвящены Kafka и интеграции с ней. На данный момент занимает должность ведущего инженера в крупной российской телекоммуникационной компании. Основной фронт работы — это Kafka в k8s и интеграция ИС с месседжингом.

Программа курса

Разбираемые темы:
1. Обзор (теория – 1 ч)
Что такое Kafka.
Примеры удачного и неудачного использования Kafka.
Kafka и база данных: сходства и различия.
Kafka и очередь сообщений: сходства и различия.
Архитектура хранилища Kafka: Брокеры, Темы, Разделы, Сегменты, Реплики.
Архитектура кластера Kafka: Zookeeper, партиционирование, главные и ведомые узлы репликации, ISR.
Клиенты и API.
2. Настройка Кластера (практика – 1 ч)
Практика 2.1: запуск кластера Kafka с помощью Docker.
Установка Zookeeper.
Установка брокеров Kafka.
3. Разработка приложений на Java (теория – 2,5 ч, практика – 2,5 ч)
Kafka Producer API: основы.
Практика 3.1: Отправка одного сообщения.
Практика 3.2: Отправка нескольких сообщений.
Практика 3.3: Отправка нескольких сообщений с явным партиционированием.
Практика 3.4: Отправка сообщений без ключей.
Kafka Consumer API: основы, группы потребителей.
Практика 3.5: Один получатель.
Практика 3.6: Несколько получателей в одной группе.
Дополнительные возможности: Пакеты, Повторы, Идемпотентность, Транзакции, Перебалансировка Групп Потребителей.
Практика 3.7: Отправитель без пакетов и повторов.
Практика 3.8: Идемпотентный Отправитель.
Практика 3.9: Транзакционный Отправитель.
Практика 3.10: Отправка и получение в транзакции.
Практика 3.11: Получение-обработка-отправка в транзакции.
4. Внешний доступ к кластеру Kafka (теория – 2 ч, практика – 2 ч)
Безопасность: SSL, SASL, Kerberos.
REST Proxy: отправка и получение сообщений в форматах JSON, бинарные и Авро файлы.
Практика 4.1: доступ через REST Proxy.
Schema Registry: реестр схем.
Практика 4.2: использование REST Proxy со Schema Registry.
5. Обслуживание и мониторинг (теория – 1 ч, практика – 1 ч)
Настройка кластера под разные цели.
Zookeeper: конфигурация, автономный режим и режим кворума, CLI.
Практика 5.1: Мониторинг кластера Kafka с помощью Prometheus.
6. Несколько кластеров (теория – 1 ч, практика – 1 ч)
Для чего могут понадобиться несколько кластеров в Kafka?
MirrorMakerAccess.
Практика 6.1: Использование MirrorMaker для синхронизации кластеров.
Confluence Replicator.
7. Kafka Connect (теория – 2 ч, практика – 2 ч)
Архитектура Kafka Connect.
Приемники данных Kafka Connect.
Практика 7.1: Файловый приемник FileStream.
Практика 7.2: Приемник JDBC.
Источники данных Kafka Connect.
Практика 7.3: Источник FileStream.
Практика 7.4: Источник JDBC.
8. Основы Kafka Streams (теория – 2 ч, практика – 2 ч)
Kafka Streams: DSL, API, StreamBuilder, создание и реализация топологии.
Демонстрация 8.1: Реализация топологии Streams.
Демонстрация 8.2: Создание приложения Streams с помощью StreamBuilder.
Устройство Kafka Streams: многопоточность, несколько экземпляров и задач.
Схемы данных в Kafka: сериализация в JSON-схемы, схемы Avro, реестр схем, эволюция схем.
Демонстрация 8.3: Использование схем JSON.
Обработка с сохранением состояния: хранилище состояний, отказоустойчивость для хранилищ состояний.
KTable: Потоки обновления данных, кэширование, скорость выдачи, агрегация.
Окна в потоках: метки времени, плавающие, прыгающие, сеансовые.
Соединение: поток с потоком, KTable с KTable, поток с KTable.

Рейтинг курса

4.2
Может быть интересно
Основы Kafka
На сайт курса

Основы Kafka