Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Распознавание образов на базе Android ML Kit

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет

Стоимость курса

бесплатно
Нет рассрочки

Вы разработаете приложение для туристов, которое помогает получить основную информацию о той или иной достопримечательности – наведя камеру телефона на Эйфелеву башню или римский Колизей. Кроме этого вы научитесь работать с новым компонентом из  Jetpack support library –  CameraX, который призван ускорить разработку приложений, использующих возможности камеры телефона. Для получения краткой информации мы будем использовать Wikipedia API.

После прохождения мини-курса вы сможете:

  • Использовать ML Kit для задач распознавания изображений, в частности landmark recognition API
  • Применять новый компонент CameraX – рекомендуемый Google для разработки приложений использующих камеру
  • Разрабатывать приложения на базе Firebase ML Kit
  • Получать данные из Wikipedia API
  • Использовать Retrofit для сетевых запросов

Исходный код, уроки и материалы курса доступны бесплатно для зарегистрированных пользователей. 

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Разработка UI
2
Основы работы с CameraX
3
Разработка превью, используя CameraX
4
Знакомимся с ML Kit
5
Добавление нужных библиотек

Школа

Обучаем разработке на проекте с наставником

Практические онлайн-интенсивы для Android-разработчиков, туториалы и материалы от экспертов, работающих в лучших IT-компаниях.

AndroidSchool.ru - это полезные статьи, курсы и интенсивы для обучения азам и совершенствования навыков Android - разработки. Авторы материалов - разработчики, ежедневно разрабатывающие мобильные приложения в крупнейших ИТ-компаниях России и мира, таких Rambler&Co, Beeline, Alibaba.

УЧИТЕСЬ У ЭКСПЕРТОВ
Программа была разработана ведущими разработчиками которые имеют опыт работы в лучших ИТ-компаниях не только России но и мира
 
ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИМЕРЫ И ПРОЕКТЫ
Наши курсы и интенсивы нацелены прежде всего на развитие практичеcких навыков. Поэтому все вебинары насыщены кейсами из реальной практики.
 
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПОДХОД
Разработанные вами проекты будет проверять куратор проекта. Кроме того у вас будет возможность задать вопросы лично преподавателю.

Преподаватели

Курсы
0
курсов

Разработка мобильных приложений

Занимаюсь разработкой мобильных приложений в компании «Билайн» в качестве руководителя команды. Работал как в небольших стартапах, так и в крупных компаниях: Rambler&Co, Lazada (была куплена компанией Alibaba). Начинал свой путь как бэкенд-разработчик, но вскоре заинтересовался программированием под Android ОС и с тех пор программирую под мобильные платформы. Одним из самых интересных периодов карьеры считаю разработку с нуля мобильного приложения «Мой Билайн», а также формирование отдела мобильной разработки для последующего сопровождения и улучшения проектов компании. Окончил Южный федеральный университет, (кафедра Математического обеспечения ЭВМ). После этого учился в Техническом университете Гамбурга на факультете компьютерных наук. Являюсь преподавателем курсов по Android-разработке в онлайн-школе Otus.

Программа курса

Распознавание образов на базе Android ML Kit и CameraX 

Lecture1.1
Описание проекта 05 мин.Preview

Lecture1.2
Основы работы с CameraX 05 мин.Preview

Lecture1.3
Создание проекта и добавление нужных библиотек 05 мин.

Lecture1.4
Разработка UI для сканирования достопримечательностей 10 мин.

Lecture1.5
Добавление разрешений 10 мин.

Lecture1.6
Разработка превью, используя CameraX 05 мин.

Lecture1.7
Делаем снимок, используя CameraX 10 мин.

Lecture1.8
Знакомимся с ML Kit 05 мин.

Lecture1.9
Добавление нужных библиотек для использования ML Kit 10 мин.

Lecture1.10
Добавляем распознавание достопримечательностей 15 мин.

Lecture1.11
Получение информации из Wikipedia API 15 мин.

Рейтинг курса

2.9
Может быть интересно
Распознавание образов на базе Android ML Kit
Пройти курс бесплатно

Распознавание образов на базе Android ML Kit

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.