Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Специалист по Data Science

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Помощь от школы
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

249 696 ₽
Есть рассрочка

Онлайн-программа ДПО совместно с МФТИ.

У вас будет готовый выпускной проект, диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory, а также сертификат об окончании курса от МФТИ.

После выпуска вы сможете работать на позициях:

AI Developer

  • Анализ и обработка больших баз данных
  • Проведение исследований для создания нейросетей
  • Написание программного кода

ML Developer

  • Разработка алгоритма для решения бизнес задач
  • Написание программного кода
  • Разработка приложений для решения бизнес задач

Big Data Engineer

  • Разработка процессов конвейерной обработки данных
  • Хранение данных
  • Обработка данных

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Big Data
4
NLP
5
Computer Vision
6
Алгоритмы ML
7
Инжиниринг данных

Школа

Школа по работе с данными SkillFactory обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI
Обучение в школе SkillFactory построено на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет вас к цели обучения: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устраиваться на новую работу, или повышать свои скиллы.
SkillFactory – это онлайн-школа, которая готовит специалистов по работе с данными и IT-продуктами.

Мы предлагаем краткосрочные и годовые курсы для подготовки специалистов с нуля и даем уверенный старт для того, чтобы начать путь в современных IT-профессиях.

Наши программы обучения составлены при участии ведущих специалистов из крупных российских и зарубежных компаний, таких как NVIDIA, Amazon, Яндекс, BON Games, Lamoda.

Направления обучения:
— Data Science
— Machine Learning
— Big Data
— анализ данных с применением Python
— веб-разработка
— геймдизайн
— управление IT-продуктами

По завершении курса вы получаете сертификат, портфолио из реализованных проектов, опыт участия в хакатонах и путевую карту дальнейшего развития

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира.

Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.

Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны.

Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян.

Преподаватели

Научный сотрудник AIRI
Более 10 лет опыта в прикладных и фундаментальных исследованиях NLP и ИИ. Основная область исследований — Active learning in NLP
Автор публикаций в рецензируемых журналах ВАК

Академический директор программы "Специалист по Data Science"
 
 

Программа курса

Наша программа устроена так, что студенты получают необходимый практический и теоретический фундамент, далее в процессе обучения студенты могут построить свой индивидуальный профессиональный трек, изучая предметы по выбору.

1 блок: математика и алгоритмы ML, программирование на Python

Вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения

2 блок: инжиниринг данных, менеджмент, глубокое обучение

Вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные, познакомитесь с методами глубокого обучения и основными фреймворками для работы с нейронными сетями.

3 блок: big data, natural language processing, computer vision, production

Вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов, познакомитесь с технологиями вывода моделей в промышленную эксплуатацию (production)

Подборки с курсом

Рейтинг курса

5
Может быть интересно
Специалист по Data Science
На сайт курса

Специалист по Data Science

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.