1. Введение в анализ данных и Business Intelligence. Основы статистики (теория – 1 ч).
2. Установка Tableau Desktop / Tableau Public: различия версий, лицензирование, обзор инфраструктуры (практика – 0,5 ч).
3. Подключение к источникам данных (файлам, СУБД, и т.д.), их типы и ограничения. Работа с Live соединением и Data Extracts (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
4. Подготовка данных к анализу, оценка качества данных. Гранулярность данных (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
5. Основные термины Tableau Desktop – книги, листы, рабочие области, диаграммы, дашборды, истории (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
6. Интерфейс Tableau Desktop для аналитика – measures, dimensions, агрегации, типы данных, изменение типа данных и default настроек для полей (теория – 0,5 ч, практика – 0,5 ч).
7. Создание базовых графиков и диаграмм. Основные сценарии их использования (теория – 0,5 ч, практика – 2 ч):
8. Предустановленные и кастомные калькуляции (практика – 1,5 ч).
9. Организация данных и расширенные аналитические возможности – гистограммы, построение линий тренда, reference lines (практика – 1,5 ч).
10. Фильтры. Типы фильтров. Иерархия выполнения операций в Tableau (практика – 1 ч).
11. Базовый информационный дизайн. Создание дашбордов. Интерактивность (теория – 0,5 ч, практика – 2,5 ч).
12. Возможности экспорта данных в PPT, PDF, Excel файлы – подготовка дашборда для корректной выгрузки данных. Настройка подписок и custom views (теория – 1 ч).
Итого: теория 5ч (~ 30%), практика 11ч (~70%).