Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»

Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

29 000 ₽
Нет рассрочки

Изучение искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и других адаптивных методов анализа данных, областей и методик их применения.

Выдаваемый документ
Удостоверение о повышении квалификации

Требования для поступления
высшее образование

Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Адрес 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2, НИИЯФ МГУ

Директор
Боос Эдуард Эрнстович

Телефон
(495) 939-18-18

Факс
(495) 939-08-96

Веб-сайт
http://www.sinp.msu.ru/

E-mail
[email protected]

Школа

Общая информация

  • Программы дополнительного образования МГУ
  • Открытые лектории в Московском университете
  • «МГУ — школе»
  • «Университет без границ»
  • Подготовка к поступлению
  • Школы юных, кружки и образовательные курсы для школьников при факультетах МГУ
  • Общеуниверситетские подготовительные курсы
  • Подготовительные курсы факультетов МГУ (бакалавриат, специалитет, магистратура)
  • Мероприятия для школьников в музеях МГУ

Нормативные документы

  • Приказ Минобрнауки России от 1 июля 2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»
  • Положение о повышении квалификации работников МГУ

Преподаватели

Телефон(495) 939-46-19

Программа курса

Направление программы
Профессиональные программы

Область программы
Математические и естественные науки

Группа программы
Компьютерные и информационные науки

Вид программы
Программы повышения квалификации

Форма обучения
Очная

Учебный офис

Очное обучение
Адрес
Москва, Ленинские горы, д.1, стр. 2, НИИЯФ МГУ
Университет

Рейтинг курса

2.7
Может быть интересно
«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»
На сайт курса

«Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы»