Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Курс «Математика для анализа данных»

Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Нет
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

30 000 ₽
Нет рассрочки

На собеседованиях обычно проверяют знание статистики и теории вероятностей. И статистика применяется в работе: стат. значимость, распределения, корреляция — всё это мы периодически используем. Но чтобы хорошо разобраться в статистике, то есть не просто её зазубрить, а глубоко понять, надо знать и другие области математики: комбинаторику, теорию вероятностей, линейную алгебру, математический анализ. А если вам интересно развиваться в машинном обучении, осваивать новые и новые для себя инструменты, то без линала и матана точно никуда. Это база, на которой всё строится.

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Комбинаторика
2
Анализ данных
3
Математический анализ
4
Линейная регрессия
5
Нейросети

Школа

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Программа курса

Бесплатный вводный урок

Узнаете, для понимания каких инструментов анализа данных и Data Science нужен каждый раздел математики. Пройдёте небольшую симуляцию собеседования на платформе.

Линейная алгебра

Научитесь использовать матрицы, векторы, нормы, определители. Сможете читать обозначения и оперировать формулами. Узнаете, почему косинусное расстояние используется для сравнения текстов. Разберётесь в особенностях применения линейной алгебры в анализе данных.

Математический анализ

Освоите семейства и характеристики функций. Узнаете практическое значение производной и интеграла. Разберётесь в алгоритме градиентного спуска, который лежит в основе нейронных сетей и градиентного бустинга.


Приложения линейной алгебры в анализе данных

Поймёте, как работают методы линейной регрессии и сингулярного разложения. Узнаете, как связаны собственные числа с матричными разложениями PCA и SVD, и научитесь их вычислять. Научитесь сокращать размерность больших данных и визуализировать их. Узнаете, как найти решение линейной регрессии с помощью градиентного спуска, и лучше поймёте, как обучается нейронная сеть.


Теория вероятностей и статистика

Узнаете, как принимаются решения на основе статистических данных. Разберётесь в теореме Байеса и других формулах теории вероятностей. Узнаете, что такое A/B-тест, доверительный интервал и бутстрэп.


Симуляция математической секции собеседования

Пройдёте симулятор математической секции собеседования на позицию аналитика или специалиста по Data Science в нашем тренажёре. 

Рейтинг курса

4.5

Отзывы о курсе

По рейтингуПо дате
A
avpdiver
Достоинства: Подача материала, тренажер Недостатки: заминки на старте Купил курс "Математика для анализа данных". Все очень круто. Подача материала нравится. Тренажер супер. Хотелось бы поменьше числодробильных упражнений "для калькулятора".
Может быть интересно
Курс «Математика для анализа данных»
На сайт курса

Курс «Математика для анализа данных»

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.