Модуль 1. Основные понятия теории вероятности. Примеры (4 ак. ч.)
Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания (4 ак. ч.)
Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона (4 ак. ч.)
Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных (4 ак. ч.)
Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема (4 ак. ч.)
Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. (4 ак. ч.)
Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ. (4 ак. ч.)
Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия (4 ак. ч.)
Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия (4 ак. ч.)
Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект. (4 ак. ч.)