Построение аналитических отчетов на базе BI платформы QlikView

4.2

начало 06 октября

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Нет

Сертификат

Есть

Стоимость курса

39 990 ₽

Есть рассрочка

QlikView – это инструмент для визуализации и исследования данных. Возможность обработки данных непосредственно в оперативной памяти позволяет гибко исследовать большие объемы информации.
На занятиях курса Вы получите полноценные знания о передовых методиках загрузки и преобразования различных типов данных, построения BI-приложений на платформе QlikView и возможностях визуального анализа данных в этой системе. Вы научитесь создавать полнофункциональный ETL-процесс и интерфейс приложения QlikView, используя весь спектр имеющихся объектов визуализации.
Аудитория курса:

Вы научитесь:
Создавать и настраивать документы QlikView .
Загружать и преобразовывать данные различных форматов: БД, Excel и XML.
Создавать и использовать для загрузки QVD файлы.
Агрегировать данные в различных разрезах.
Манипулировать таблицами данных (присоединять таблицы слева, справа, снизу).
Оптимизировать и отладить скрипт загрузки.
Проектировать оптимальную модель данных, разрешив проблемы со структурой.
Проектировать слои хранения данных.
Выполнять сложные расчёты в объектах интерфейса.
Разграничивать права на уровне документа QlikView и на уровне данных в нем.
Выполнять инкрементальное обновление данных.

Что вы получите после обучения

Навыки

Программирование

Документирование

Анализирование

Агрегирование данных

Настройка QlikView

Сертификат

Школа

Специалист

4.1

655 отзывов

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Преподаватели

Казанцев Михаил Павлович

курса

Преподаватель-практик курсов по аналитике и BI с опытом работы более 17 лет (5 лет BI сфера).

Имеет более 200 реализованных самостоятельно BI-приложений, а также десятки выстроеных и оптимизированых ETL-процессов на инструментах Qlik (QlikView, QlikSense).
Выпускник СибГУТИ факультета автоматической электросвязи (АЭС) по специальности Информационные технологии в телекоммуникациях. Владеет знаниями и пониманием процессов построения аналитики и управления данными в компаниях разных размеров. Имеет опыт руководства одной из крупнейших BI-систем на платформе Qlik в РФ.
Михаил Павлович обладает большим практическим опытом реализации ETL-процессов на инструментах Qlik. Данные знания очень важны разработчикам BI. Выпускники отмечают его открытость и доброту, готовность помочь всем и во всем, умение расположить к себе.

Программа курса

Модуль 1. Начало работы с Редактором скрипта (3 ак. ч.)
Краткий обзор архитектуры QlikView.
Редактор скрипта загрузки. Ключевые настройки.
Обозреватель таблиц и его возможности. Служебные информационные поля.
Введение в переменные в скрипте загрузки. Операторы LET и SET.
Обзор возможностей подключения к источникам данных.
Динамическая подстановка скрипта. Оператор INCLUDE.
Комментарии в скрипте. Журнал загрузки. Отладка. Служебные переменные.
Модуль 2. Загрузка и преобразование данных ч.1. Простые преобразования (3 ак. ч.)
Подключение к БД. Оператор CONNECT и его свойства.
Мастер создания скрипта загрузки таблиц из БД. Операторы LOAD и SQL.
Загрузка данных из XML файла.
Загрузка данных из нескольких вкладок Excel файла. Особенности.
Загрузка сводных таблиц из Excel. Оператор CrossTable.
Переименование таблиц и полей. Операторы AS, RENAME, ALIAS и QUALIFY.
Загрузка произвольного набора данных. Конструкция LOAD INLINE.
Базовые функции работы с датами. Создание календаря.
Удаление таблиц. Конструкции DROP FIELDS и DROP TABLE.
Добавление искусственных полей.
Простые вычисления в скрипте загрузки.
Модуль 3. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.1 (4 ак. ч.)
Оптимизация структуры скрипта, вкладки.
Оптимизация модели данных. Ключевые поля. Меры и измерения.
Отбор данных для загрузки. Конструкция WHERE. Операторы LIKE, MATCH, WILDEMATCH и EXISTS.
Использование уже загруженного набора данных. Конструкция LOAD RESIDENT.
Генерация данных. Конструкция LOAD AUTOGENERATE.
Модуль 4. Оптимизация структуры скрипта и модели данных ч.2 (4 ак. ч.)
Теория послойного хранения данных.
Оптимизация модели данных. Синтетические ключи и циклические ссылки. Функции преобразования составных ключей.
Оператор STORE. Конструкция BUFFER LOAD.
Использование циклов в скрипте загрузки. Конструкции Do..loop и For..next.
Таблицы подстановки. Конструкция MAPPING LOAD, функция Applymap.
Модуль 5. Загрузка и преобразование данных ч.2. Сложные преобразования (4 ак. ч.)
Оптимизация скрипта загрузки. QVD файлы, их свойства и возможности практического применения.
Условные операторы в скрипте загрузки.
Агрегация данных. Оператор GROUP BY.
Межзаписные функции Previous и Peek.
Объединение и усечение таблиц. Операторы JOIN, CONCATENATE и KEEP.
Использование загруженных данных в расчётах. Предшествующая загрузка.
Инкрементальная загрузка. Принципы проектирования.
Запуск внешних программ. Оператор Execute.
Модуль 6. Сложные вычисления в интерфейсе (3 ак. ч.)
Анализ множеств и его практическое применение.
Агрегация данных на лету. Функция Aggr.
Создание сложных вычисляемых измерений. Функция Class.
Введение в макросы.
Триггеры.
Введение в оптимизацию производительности приложения QlikView. Базовые рекомендации.
Модуль 7. Настройки безопасности. Self Service. QMC (3 ак. ч.)
Безопасность в QlikView. Введение в Section Access.
Принципы самообслуживания (Self Service).
Обзор планировщика задач (QMC).
Обзор взаимодействия через API.

Рейтинг курса

4.2

Может быть интересно

Образовал