1. Введение
Знакомимся с библиотекой Numpy и ее ключевыми особенностями

теория

2. Многомерные массивы в Numpy
Учимся создавать и использовать массива ndarray — основную структуру данных библиотеки Numpy

теория
тесты
упражнение

3. Индексы, срезы и итеративный обход
Знакомимся с правилами индексирования массивов и учимся выполнять срез данных

теория
тесты
упражнение

4. Переформатирование, изменение формы
Изучаем методы создания новых массивов с изменением формы исходных данных

теория
тесты
упражнение

5. Переформатирование и слияние
Знакомимся с методами создания новых массивов и конкатенацией по разным осевым направлениям

теория
тесты
упражнение

6. Фильтрация значений и вырезание
Изучаем создание фильтров и получение подмассивов с помощью фильтров

теория
тесты
упражнение

7. Быстрые поэлементные операции
Учимся проводить арифметические операции над массивами разных размерностей

теория
тесты
упражнение

8. Уход от циклов и векторизованные вычисления
Выясняем, как можно оптимизировать и упрощать операции над массивами данных с помощью векторизованных функций

теория
тесты
упражнение

9. Применение математических и статистических функций
Научиться применять математические и статистические функции Numpy для решения прикладных задач

теория
тесты
упражнение

10. Заключение
Подводим итоги курса

11. Самостоятельная работа
Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию

12. Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса