Это наша БигДанность: как большие данные работают в повседневной жизни
По данным опроса ВТБ, 63% россиян используют поисковики и искусственный интеллект каждый день, практически столько же — регулярно расплачиваются банковскими картами. Но мало кто задумывается, что за этим привычным комфортом стоят технологии больших данных.
Big Data (большие данные) — это огромные массивы информации, их анализируют специальные алгоритмы. Информация для таких систем берётся из привычных действий пользователей — оплат, поисковых запросов, работы приложений — и обрабатывается в обезличенном виде. То есть алгоритмы не изучают личную жизнь конкретного человека, а просто ищут повторяющиеся сценарии и закономерности. На основе этих шаблонов сервисы быстро принимают решения. Благодаря таким технологиям банки быстрее проверяют операции, а навигация подсказывает лучший маршрут.
Объём данных в мире растёт с огромной скоростью: по оценкам аналитиков, ежегодно он увеличивается на десятки процентов. И чем больше становится таких данных, тем заметнее они влияют на нашу повседневную жизнь. Вот несколько примеров, где без них уже не обойтись.
Перевести деньги другу за секунду — это БигДанность
Когда вы отправляете деньги, за доли секунды система проверяет сразу множество параметров: как и кому вы обычно переводите средства, в какое время это делаете, с какого устройства заходите в приложение. Эти данные сравниваются с миллионами других операций, чтобы понять, всё ли в порядке. Если алгоритмы не находят ничего подозрительного, перевод проходит мгновенно. Если замечают отклонения, могут дополнительно проверить операцию или временно её приостановить — вдруг это мошенники.
Развитию этих технологий посвящена конференция Data Fusion («Интеграция данных»). Программа выстроена вокруг ключевых тем, определяющих развитие ИИ. На мероприятии запланировано более 70 сессий, где участники разбирают, как формируется экономика данных, какие подходы позволяют эффективно внедрять и масштабировать решения на базе ИИ в разных индустриях и какие практики уже доказали свою эффективность на международном уровне. Отдельное внимание уделят развитию наукоёмких технологий — от фундаментальных исследований до их прикладного использования в бизнесе и цифровых продуктах.
Выстроить путь без пробок — это БигДанность
Навигатор не просто показывает карту, а в реальном времени собирает и обрабатывает данные от миллионов источников. Это GPS-сигналы автомобилей, скорость движения на разных участках дороги, информация о резких торможениях, остановках и отклонениях от маршрута. К этим данным добавляются и внешние факторы: дорожные работы, аварии, перекрытия, погодные условия и даже время суток — например, утренние и вечерние часы пик. Алгоритмы анализируют трафик в похожих условиях и на основе этого прогнозируют ситуацию на ближайшие минуты и часы.
Поэтому навигатор может не просто показать текущую обстановку, но и заранее предложить более быстрый маршрут, даже если сейчас он кажется длиннее. А если ситуация на дороге изменится, система тут же перестроит путь.
Кстати, такие технологии используют не только водители или пешеходы, чтобы добраться в нужную точку. Логистические компании и службы доставки с помощью алгоритмов рассчитывают маршруты курьеров, чтобы заказ приезжал быстрее, а города — управляют транспортными потоками, чтобы снижать нагрузку на дороги и уменьшать пробки. Больше о математической оптимизации можно узнать на конференции Data Fusion («Интеграция данных»).
Найти в ленте товар, о котором вы мечтали, — это БигДанность
Только что посмотрели летние туры — и вот уже ваша лента пестрит предложениями с путёвками. Это не случайность. Сервисы анализируют обезличенные поисковые запросы, просмотры, покупки и даже время, которое вы проводите на определённых страницах. Дальше эти данные сравниваются с поведением миллионов других пользователей с похожими интересами. На основе этого алгоритмы делают предположение, что может вам понравиться и быть полезным прямо сейчас. В результате вы тратите меньше времени на поиск — выгодная путёвка находится быстрее.
Как именно работают системы рекомендаций, рассказывают на Data Fusion («Интеграция данных») 8–9 апреля. На конференции также обсуждают, как меняется роль искусственного интеллекта в развитии разных отраслей и какие требования это формирует для бизнеса, науки и государства. Участникам предстоит выработать подходы, которые помогут синхронизировать усилия разных сторон и задать устойчивый вектор развития технологий работы с данными и ИИ.
Получить нужную справку онлайн без очередей — это БигДанность
Многие государственные сервисы работают быстрее за счёт обработки больших данных. Например, через «Госуслуги» можно заказать справку о доходах, записаться к врачу или подать заявление на замену паспорта — без визита в ведомство. Когда вы отправляете заявку, система автоматически проверяет ваши данные сразу по нескольким базам: подтверждает личность, сопоставляет информацию из разных ведомств и формирует ответ.
Большие данные позволяют таким сервисам работать быстрее и точнее: больше никаких ошибок в справках и сидения в очередях.
Эпидемию можно предсказать — это БигДанность
Большие данные используются не только в сервисах, но и в науке. Например, чтобы предсказать погоду, алгоритмы анализируют информацию со спутников, метеостанций, датчиков температуры, влажности и давления. На её основе можно достаточно точно прогнозировать, где пойдёт дождь, усилится ветер или наступит похолодание.
Похожий подход применяют и для отслеживания распространения заболеваний. Системы анализируют медицинскую статистику, обращения в больницы. Это помогает выявлять очаги распространения инфекции и понимать, как она может развиваться дальше. В результате специалисты могут заранее принимать меры: распределять ресурсы, готовить больницы к наплыву пациентов и предупреждать людей. То есть не просто фиксировать происходящее, а работать на опережение — это помогает спасать жизни.
Отдельный блок Data Fusion («Интеграция данных») посвящён применению данных в науке и городских сервисах. На конференции обсуждают, как Big Data (большие данные) используются для медицинских исследований, анализа городской инфраструктуры и развития умных городов. Эксперты показывают реальные проекты, где анализ данных уже помогает решать задачи, влияющие на жизнь миллионов людей.
Возрастное ограничение на мероприятии: 18+.
