Курсы программирования на Python от Открытого Образования

Геопространственные данные в Python

В курсе изучаются основные подходы и библиотеки обработки и визуализации данных в языке Python. Слушатели учатся методам работы с разными типами данных – от слабоструктурированных, до табличных, а также учатся решать практические задания по подготовке данных, с использованием открытых наборов данных и API. В курсе слушатели знакомятся с библиотеками, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач, такими как Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib и Scikit-learn, и др.

Цели курса Изучить QisKit — важнейший инструмент в арсенале разработчика квантовых алгоритмов. Исследовать другие возможности платформы IBM Quantum Experience - Узнать несколько новых (и, неожиданно, полезных) алгоритмов. Получить удовольствие! Те, кто верит, что теория мертва без практики, — присоединяйтесь! Будем практиковаться и спасем от смерти полученные с таким трудом теоретические знания о области квантовых вычислений!