Учёные из Орхусского университета в Дании Plastic classification via in-line hyperspectral camera analysis and unsupervised machine learning новую технологию, которая позволяет эффективно сортировать пластик. Модель искусственного интеллекта работает быстрее и точнее существующих аналогов.
Сегодня значительная часть пластика на перерабатывающих предприятиях до сих пор сортируется вручную. Это медленный и трудоёмкий процесс с невысокой оплатой для исполнителей, которые, к тому же, нередко допускают ошибки.
На тех же предприятиях, где сортировка автоматизирована, различные виды пластика обычно отделяют друг от друга по плотности. Но такой подход плохо работает для разнородных отходов, поэтому приходится использовать инфракрасную спектроскопию. Однако это увеличивает стоимость переработки.
В новой работе учёные из Дании использовали данные гиперспектральной съёмки в инфракрасном диапазоне. Сделанные фото анализировала система искусственного интеллекта. Её обучили отличать сигналы, соответствующие самым распространённым видам пластикового сырья, например, ПЭТ (полиэтилентерефталат), ПВХ (поливинилхлорид), полиэтилен, полипропилен, полистирол.
Рабочий прототип системы успешно прошел испытания: точность сортировки достигла 96%. Весной 2022 года технологию внедрят на датских заводах по переработке отходов, принадлежащих компаниям PLASTIX и Dansk Affaldsminimering Aps.