Линза для лечения катаракты
Интраокулярная линза «Ясень», разработанная отечественными учёными, будет исполнять функции хрусталика после его удаления из-за помутнения. Она поможет комплексно корректировать зрение, а в ряде случаев даже позволит отказаться от очков. Также специалисты предусмотрели модификации линзы для пациентов, у которых катаракта сопровождается другими офтальмологическими заболеваниями.
Производство «Ясеня» уже начали на базе Микрохирургии глаза имени С. Н. Фёдорова. Пока в планах выпускать до 12 тысяч штук ежегодно, позже объёмы производства планируют увеличить до 25 тысяч. Установить линзу можно будет бесплатно по программе государственных гарантий.
Программа дополненной реальности для планирования операций на почках
С помощью такой технологии медики будут создавать трёхмерные модели органа на основе данных компьютерной томографии. На них будет видно расположение опухоли, сосудов и соседних анатомических структур.
Сейчас для планирования операций используются двухмерные снимки, объёмное же изображение позволит точнее определять степень вмешательства и снижать риски в каждом конкретном случае. Особенно полезно новое решение, по словам разработчиков, будет при лечении пациентов со сложным расположением опухоли или вариативной сосудистой архитектурой.
«Живой» заменитель кожи
Такой разработали учёные Института биологии развития имени Н. К. Кольцова РАН. «Живой» заменитель кожи буквально выращивают из клеток пациента и донорских стволовых клеток. А использовать его планируют для лечения тяжёлых ожогов.
Разработка уже прошла первую фазу клинических исследований. Результаты успешные — заменитель кожи прижился у всех пациентов и дал полное восстановление кожного покрова.
ИИ-модель для оценки рентгеновских снимков
Это разработка учёных университета Иннополис. Новая система получила название «ЛогитГейз‑Мед», а её задачей будет давать оценку рентгеновским снимкам грудной клетки так же, как это делает рентгенолог. Модель учат повторять траекторию взгляда специалиста, чтобы она понимала, на какие участки и в каком порядке обычно обращает внимание врач.
Особенность новой системы в том, что она учитывает точную диагностическую задачу: улавливает не только самые заметные отклонения на изображении, но и ищет не самые очевидные признаки, например пневмонии. В рамках слепого тестирования практикующий врач смог отличить результаты работы ИИ от результатов реальных специалистов только в 58% случаев.
