Учёные из Йельской школы общественного здравоохранения нашли новый способ прогнозирования областей, в которых вероятность массового заражения COVID-19 особенно высока. Это поможет эффективнее распределять ресурсы медицинских учреждений и планировать тестирование пациентов.
Исследователи приняли во внимание, что коронавирус быстрее всего распространяется там, где люди контактируют друг с другом особенно часто и тесно. Они установили критическое расстояние — 182 см: если значительная часть взаимодействий происходит на такой или меньшей дистанции, вероятность заразиться растёт.
В работе исследователи использовали анонимные данные о геолокации пользователей с их мобильных устройств. По ним рассчитали вероятность большого количества тесных контактов в различных районах. Затем эту информацию добавили в стандартную математическую модель передачи COVID-19 и определили уровень заболеваемости.
Исследователи подчеркнули: их методика позволила успешно предсказать первую волну заражения коронавирусом в штате Коннектикут в марте-апреле 2020 года, а также снижение числа заболевших здесь в июне-августе и локальные вспышки COVID-19 в отдельных городах штата. Прогноз достаточно точный: он выявляет всплески заражения за несколько дней или недель до появления первых симптомов и результатов тестов.
Учёные надеются, что их методика прогнозирования будет внедряться в других регионах и поможет избежать массовых вспышек в дальнейшем. Также прогноз поможет подготовить больницы к массовому тестированию и приёму пациентов.
