Искусственный интеллект и сетевые технологии. 6 IT-направлений, в которых стоит строить карьеру

Даже если в будущем 5G сменят новые, более современные стандарты, они так или иначе будут базироваться на принципах своих предшественников. Для ИТ‑специалистов в этой области важно постоянно изучать возникающие технологии и подходы, чтобы навыки оставались актуальными.

Я хочу не только решать прикладные задачи в сфере, но и вести научную деятельность. Чтобы принимать участие в новых разработках и развитии технологий 5G, после магистратуры я планирую поступить в аспирантуру. Мне интересны оценки параметров качества сетей мобильной связи, в том числе и сетей пятого поколения, и дальнейшие научные исследования позволят мне вплотную заниматься трендами сферы и встречаться с инновациями раньше других специалистов.

Для работы в сфере AI прежде всего нужны знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики. Часто молодые специалисты начинают с курсов по анализу данных (Data Analytics), а затем переходят к системам машинного обучения. Далее можно выбрать сферу для специализации. Но недостатка в них нет — практически любую задачу, где нужен анализ больших данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения решают лучше, чем человек. Например, свёрточные нейросети анализируют снимки МРТ и ставят по ним диагноз точнее, чем опытные врачи.

Я хочу заниматься reinforcement learning — это обучение с подкреплением, один из видов машинного обучения. Это алгоритмы, которые учат агентов, в том числе ботов, взаимодействовать со средой и дают награды за успешное выполнение задач. Например, уже существующие системы AlphaGo и AlphaZero обыгрывали геймеров в видеоиграх и опытных шахматистов в состязаниях на логику. Эта область довольно молодая и сейчас активно развивается, поэтому я уверен, что она весьма перспективна.

Сети — это базис, которым должен владеть каждый ИТ‑специалист. Знание этих технологий позволит построить в голове механизм, который откроет мир в другие сферы. С ними можно настраивать сетевую инфраструктуру у провайдера или уйти в более сложные области вроде сетевой безопасности.

Специалисту по сетям на любом этапе приходится запоминать очень много информации: от разницы между протоколами OSI и TCP/IP до куда более масштабных моделей. Это непросто и занимает немало времени, но только так можно чего‑то добиться. Лично я прокачивался в сфере по программе HCIA R & S, прошёл сертификацию и летнюю школу Huawei от компании Fast Lane. После неё меня пригласили на соревнования Huawei Cup 2020.

Сейчас сети двигаются в направлении упрощения передачи данных со стороны устройств. Для этого, например, придумали технологию MPLS для быстрой передачи информации через специальные метки. Но работать с новыми технологиями умеют немногие, поэтому здесь нужны специалисты и программы переподготовки. Уверен, что будущее отрасли IP — за MPLS и traffic engineering.

Чтобы стать специалистом в сфере облачных решений, стоит начать с изучения сетевых технологий. Здесь нужны понимание функционирования сетей и базовые знания ОС Linux. Весь остальной опыт можно получить непосредственно при работе с облачными решениями и системами виртуализации. Я сделал важные шаги в этой сфере во время подготовки к Huawei Cup. Компания Huawei выложила в открытый доступ онлайн‑вебинары и курсы, которые позволили мне заполнить пробелы в знаниях и успешно справиться с заданиями.

Вакансий в сфере много. Компании часто организовывают стажировки для молодых специалистов: здесь можно получить профильный сертификат, набраться опыта работы с различными системами и средами под руководством опытных наставников.

Уверен, что облачные технологии продолжат развиваться. Например, сейчас активно идёт вверх облачный гейминг. Вы можете получить доступ к новейшим играх на максимальных настройках даже на слабом компьютере — лишь бы скорость интернета была достаточной.

Выбор идеи для приложения — одна из самых важных и сложных задач при реализации продукта. Необходимо мыслить креативно и понимать, чего не хватает людям. Я всегда стараюсь смотреть по сторонам, анализирую рынок, ищу грамотные решения и пытаюсь определить, что стало причиной их успеха.

Для Huawei Cup я создал GPS‑трекер Companions, который позволяет добавлять неограниченное число пользователей, отслеживать их геолокацию и физическую активность, обмениваться уведомлениями и оставлять заметки на карте. Приложение можно применять для родительского контроля или семейного взаимодействия. А также для проведения офлайн‑квестов, конференций и других мероприятий.

Было сложно реализовать всё самому, совмещая множество ролей. В идеале для масштабирования продукта необходимо чёткое разделение на frontend- и backend‑разработку, аналитику, дизайн. Не стоит ожидать многого от своего первого крупного проекта. Для старта лучше выбрать тематику, которая интересна лично вам: это могут быть игры, фильмы, книги. Важно также сохранять мотивацию, чтобы постоянно работать над проектом, развиваться, осваивать новые технологии. Тогда вы будете довольны результатом.

Чтобы писать приложения, нужны творческие и технические навыки. Стартаперы и энтузиасты сами создают и код, и интерфейс, что даёт им возможность побыть сразу дизайнерами и инженерами. Большие проекты — это обычно командная работа. Поэтому важно ещё развивать soft skills: умение общаться с коллегами, эмоциональный интеллект. Android‑разработке я учился по урокам на YouTube. Для старта достаточно написать простенький калькулятор и приложение для взаимодействия с API, а дальше продвигаться в том направлении, которое вам интересно.

Проект, который принёс мне победу на HuaweiCup, — планировщик задач WordNote, который помогает организовать работу и повседневные дела. Прежде чем создать его, я познакомился с Huawei Mobile Services. Эта платформа позволила сохранять задачи в облаке с помощью Drive Kit, защищать записи отпечатком пальца или PIN‑кодом и даже распознавать текст и речь. Я написал библиотеку для парсинга под ML Kit, чтобы автоматически извлекать дату и время из задачи для установки уведомлений. В результате можно одним касанием запустить виджет с главного экрана, сказать: «Стрижка завтра в шесть вечера», — и моё приложение в указанное время пришлёт уведомление о том, что нужно сходить к парикмахеру.

Спортивное программирование научило меня решать самые разные задачи оптимальным способом — например, когда ограничены ресурсы системы или нужно получить ответ как можно быстрее. Формат заданий здесь обычно упрощают, чтобы сконцентрироваться на сути решения. Как правило, программа должна считать что‑то из стандартного потока ввода, обработать в соответствии с постановкой задачи и вывести в стандартный поток вывода.

Мне кажется, что ИТ‑специалист с большим опытом участия в олимпиадах, конкурсах и хакатонах ценнее для работодателя, чем выпускник с дипломом престижного вуза. На собеседованиях в компании тоже часто предлагают решить конкурсные задачи.

Начинающим разработчикам я обязательно рекомендую участвовать в Huawei Cup и других соревнованиях. Для тренировки можно пользоваться сайтами с практическими задачами и проверкой ответов, например Codeforces.com. Даже если у вас не получится добиться выдающихся успехов, вас всё равно заметят и с большой вероятностью могут позвать на интервью.