Нейронная сеть MIT определит рецепт блюда по его фотографии

Новый сайт Массачусетского технологического института позволит узнать, из чего состоит этот вкуснейший салат, который вы попробовали в кафе.

Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта MIT разработали нейронную сеть, которая «смотрит» на еду и находит для неё рецепт. Команда назвала её Recipe1M и подробно описала в научной работе.

⚡ Самое интересное и важное за день — в телеграм-канале «Лайфхакер. Новости».

Сотрудники института «скормили» искусственному интеллекту больше миллиона рецептов и примерно столько же изображений. В ходе обучения сеть создавала ассоциации между ингредиентами и фотографиями.

Результатом работы стал сайт Pic2Recipe, который работает примерно так же, как Pix2Pix. Но сайт MIT не превращает наброски в жуткие портреты, а отбирает рецепты на основе загруженного снимка и создаёт список самых вероятных совпадений.

Сеть молодая, поэтому далеко не идеальная. Для некоторых блюд система не может отыскать соответствий — особенно для сложных. Но это нейронная сеть, которая обучается по мере того как ей пользуются люди. Поэтому со временем она разовьётся и, возможно, станет незаменимой помощницей кулинаров-любителей.

Опробовать нейронную сеть →

Это упрощённая версия страницы.

Читать полную версию
Андрей Креативный
21.07.17 18:12
Сейчас Планктон из Спанч Боба офигел немножечко