1. Блокчейн‑защитник персональных данных
Утечки данных регулярно случаются даже у крупных компаний. Например, в 2021 году на продажу в даркнете выставили базу данных 45,5 миллионов пользователей VPN‑сервисов. А в 2022 году в Сети обнаружили 10 ГБ архива с паролями и сведениями о клиентах компании Nestle.
В 2019 году «Лаборатория Касперского» запатентовала в России блокчейн‑технологию для безопасной передачи персональных данных. Базы контролирует распределительный реестр, а использовать записи в нём могут только сами участники — отправитель, получатель и владелец информации. При этом данные не хранятся в блокчейне, значит, и украсть их сложнее. В 2022 году разработчики получили патент на эту технологию ещё и в США.
Кстати, использовать разработку можно не только в сфере безопасности личных данных. Она пригодится во время работы с документами для сопровождения товаров или для подтверждения личности во время электронной подписи.
2. Смарт‑управляющий складом
Склад — одно из самых уязвимых звеньев в ретейле и на крупных производствах. Здесь нужно управлять остатками, организовывать логистику, пополнять запасы и следить за сохранностью товаров. Человеческие ошибки в таких задачах могут привести к перебоям и финансовым потерям.
Российская компания AXELOT разработала систему интеллектуального управления складом. Подобное ПО — это «мозг», способный руководить процессами и принимать решения в режиме реального времени. Под контролем оказывается вся цепочка процессов от поступления до отгрузки товара. Эта разработка помогает бизнесу экономить деньги — когда склад автоматизирован, для его обслуживания требуется намного меньше людей. А ещё пропадает необходимость обрабатывать документы вручную, проводить инвентаризации и даже просто приезжать на склад — все операции можно проверять удалённо.
Чтобы разработать инновационный продукт и вывести его на рынок, нужны средства. И здесь талантливые изобретатели могут рассчитывать на помощь. В 2019 году национальный проект «Цифровая экономика» запустил программу грантовых конкурсов. Теперь российские ИТ‑компании могут получить от 20 до 500 миллионов рублей на разработку и внедрение своего решения. При этом неважно, что вы планируете создать — ПО, сервис, приложение или целый программно‑аппаратный комплекс. Подать заявку в несколько кликов можно через портал Минцифры России ит‑гранты.рф.
3. Умный считыватель рукописного текста
Системы распознавания были изобретены не вчера: преобразовать напечатанный текст с листа или фото давно можно было в мобильных приложениях. С рукописными материалами дела обстояли иначе — витиеватые шрифты и неразборчивый почерк зачастую превращали цифровой текст в бессмысленный набор букв.
В 2019 году российский разработчик ABBYY представил ИИ‑систему, которая умеет расшифровывать даже иероглифы и вязь с точностью до 98%. Это облегчает работу предприятиям, которым приходится обрабатывать большие массивы рукописного текста. Документы, анкеты, бланки, отчёты за считаные секунды превращаются в напечатанный текст.
Система работает с помощью многослойных свёрточных нейронных сетей. Благодаря им программа анализирует контекст и распознаёт слова на любом языке, несмотря на индивидуальные особенности почерка. Компания запатентовала свою смарт‑систему, и в том же году продукт попал в список Роспатента «100 лучших изобретений России».
4. Щит от интернет‑ботов на основе искусственного интеллекта
Головная боль для многих компаний — нашествие ботов. Международное аналитическое агентство Forrester даже включило атаки вредоносных ботов в топ‑5 самых актуальных киберугроз для Интернет-бизнеса в 2020 году. Систему, которая защищает от ботов, два года назад представила и вывела на рынок российская компания Group‑IB.
Умный помощник использует алгоритмы машинного обучения и поведенческого анализа. Система способна обрабатывать десятки миллионов запросов, одновременно пресекая в них вредоносную активность. При этом она не блокирует запросы из доверенных источников или легальных ботов, например от поисковиков. За первые полгода работы продукт помог пяти крупнейшим банкам в РФ предотвратить урон в размере 320 миллионов рублей.
5. Биометрическая фотография
На объектах с пропускным режимом часто используются карточки‑идентификаторы, где в чипы вшивается информация о работнике. В 2020 году изобретатели из Национального исследовательского университета ИТМО придумали, как поместить биометрические данные прямо в фотографию. Для этого изображение разложили на цветовые слои и встроили в них специальные QR‑коды. Именно они содержат важную информацию о человеке.
Невооружённым глазом такой шифр заметить невозможно. А чтобы его считать, нужно знать, как именно был сгенерирован код. Благодаря этому биометрические данные остаются надёжно защищёнными, даже если карточку украдут или потеряют. Технология получила патент в 2019 году.
6. Цифровой рекрутер
Сфера найма долго не могла похвастаться прорывными решениями. Прежде чем найти идеального кандидата на собеседование, HR‑менеджерам приходилось вручную проверять десятки, а иногда и сотни резюме. В 2020 году HeadHunter запатентовал интеллектуальную систему, которая мгновенно подбирает резюме, наиболее подходящие для вакансии.
На первом этапе умный хедхантер использует особый алгоритм сжатия данных, который позволяет составлять мэтчи «спрос — предложение» с минимальной потерей смысла в объявлениях. А дальше подключаются модели машинного обучения, которые проводят точный отбор подходящих кандидатов. В итоге HR‑менеджеру даже не нужно пользоваться поиском — система сама собирает список рекомендаций.
7. Сканер психоэмоциональных расстройств
Работники кол‑центров, приёмных и справочных служб порой сталкиваются со «сложными» пользователями, которые бурно выражают эмоции. Но как понять — это просто плохое настроение или человеку требуется помощь специалиста?
Точно определить психоэмоциональное состояние человека помогает изобретение Новосибирского государственного технического университета. В 2020 году исследователи запатентовали алгоритм анализа голосового профиля. Он распознаёт тревогу, депрессию, агрессию и аутоагрессию. Такая разработка может применяться даже в медицине для диагностики расстройств и контроля их лечения.
8. Автоматический контролёр производства
Производственные цеха есть на многих предприятиях — от сыроварни до автомобильного завода. Продукция, которая по ним проходит, строго регламентируется и требует постоянного контроля качества.
Для оптимизации этого процесса на предприятии «Самараавтожгут» внедряют систему, которая с помощью компьютерного зрения автоматизирует контроль на производстве автомобильных жгутов. Она осматривает каждый продукт, выдаёт свою оценку и оповещает сотрудника, когда находит дефекты. Такая разработка позволяет повысить качество ручной сборки и конкурировать с полностью автоматизированными предприятиями.
Система компьютерного зрения и ещё десятки других разработок участвовали в программе государственной поддержки перспективных ИТ‑компаний, которая появилась благодаря нацпроекту «Цифровая экономика». С её помощью даже небольшие стартапы и спин‑оффы могут получить гранты. В программе нет никаких ограничений по видам деятельности и объёму выручки.
Если ваша компания уже внедряет отечественные ИТ‑решения, то минимальный размер гранта стартует от 20 миллионов рублей. Деньги можно потратить на зарплаты сотрудникам, покупку программного обеспечения, оборудования и другие расходы. Заходите на портал ит‑гранты.рф, ищите свою категорию и следите за расписанием предварительных отборов.
