Модели искусственного интеллекта, обученные на языке людей, можно трансформировать для лучшего понимания собак. К такому выводу пришла группа учёных, возглавляемая специалистами из Мичиганского университета. Многообещающие результаты их исследования показывают, что ИИ может стать ключом к пониманию языков животных, что станет революцией в науке.
В исследовании использовалась речевая модель искусственного интеллекта Wav2Vec2, которая позволяет идентифицировать эмоции, пол и породу собаки по лаю. Для обучения модели учёные использовали два набора данных и сравнили их работу.
В одном случае ИИ обучался с нуля только собачьему лаю, а в другом был предварительно обучен восприятию человеческой речи, затем перенастроен на собачий язык. И модель, обученная на почти тысяче часов записей людей, показала существенно лучшие результаты. Обе модели также дорабатывались на звуках лая 74 собак, среди которых были чихуахуа, французские пудели и шнауцеры.
ИИ, использовавший речь людей и лай собак, определял эмоции собак с точностью 62%, породу — 62%, пол — 69%, а выделял конкретную собаку из общей группы с результатом в 50%. Все показатели выше, чем у модели, которая обучалась только на собачьем языке.
Исследователи считают, что паттерны и отдельные звуки, интонации, выделенные ИИ в человеческой речи, могут служить основой для понимания языка животных. Это расширяет возможности применения систем искусственного интеллекта, которые изначально могли быть не предназначены для распознавания нюансов коммуникации собак.
В дальнейшем исследователи планируют протестировать больше пород собак, а также попробовать применить модель к другим видам животных. Это позволит оценить потенциал технологии.