Искусственный интеллект AlphaCode научился писать код не хуже среднего программиста

Он мог бы достойно выступить на соревнованиях по программированию.

Британская компания DeepMind создала систему искусственного интеллекта AlphaCode, которая, по её словам, «пишет компьютерные программы на конкурентоспособном уровне». В решении задач с соревнований по программированию AlphaCode обошёл большинство разработчиков-людей.

⚡ Самое интересное и важное за день — в телеграм-канале «Лайфхакер. Новости».

AlphaCode тестировали на заданиях, созданных для соревновательной платформы Codeforces. Каждую неделю здесь публикуются новые варианты, и за их решение разработчики могут набирать баллы, чтобы подняться на высшие строчки внутреннего рейтинга платформы.

Десять задач предложили AlphaCode в том же виде, что и обычным пользователям Codeforces: с текстовым описанием, требованиями к входящей и исходящей информации, примерами тестовых наборов и результатов. Система искусственного интеллекта сгенерировала большое количество возможных ответов, а затем запустила проверку и отобрала лучшие варианты. Примерно так же, по словам авторов исследования, поступает большинство участников-людей.

Решения AlphaCode попали в число 54,3% лучших вариантов. Это позволило искусственному интеллекту войти в список 28% ведущих разработчиков рейтинга Codeforces Elo, включающего 1238 участников.

Задание и решение AlphaCode. Изображение: AlphaCode

Основатель платформы Codeforces Михаил Мирзаянов отметил:

Я могу с уверенностью сказать, что результаты AlphaCode превзошли мои ожидания. Я был настроен скептически, потому что даже в простых соревновательных задачах часто требуется не только реализовать алгоритм, но и (и это самое сложное) его придумать. AlphaCode удалось выступить на уровне перспективного нового конкурента.

Михаил Мирзаянов
Основатель Codeforces, ассистент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО

Специалист DeepMind Ориол Виньялс рассказал, что исследование пока находится на ранней стадии. Но его результаты уже приблизили компанию к созданию гибкого искусственного интеллекта для автономного создания блоков кода по описанным требованиям.

В долгосрочной перспективе нас воодушевляет потенциал [AlphaCode] в плане помощи программистам и непрограммистам в написании кода, повышении производительности или создании новых способов создания программного обеспечения.

Ориол Виньялс
Старший научный сотрудник DeepMind

Впрочем, в DeepMind признали, что навыки AlphaCode не всегда будут полезны в решении задач, с которыми программисты сталкиваются каждый день. На соревнованиях участникам предлагают скорее головоломки, для которых хочется найти максимально быстрое и изящное решение. В реальных же проектах такое встречается редко, поэтому говорить об уничтожении профессии разработчика пока рано.

Это упрощённая версия страницы.

Читать полную версию
Обложка: PxHere
Если нашли ошибку, выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Борис Попов
13.02.22 14:59
Отлично! Приведите примеры программ. Или это только экспериментальные разработки?
Владимир
13.02.22 15:58
Да они уже давно используются. Наверное в каждом мобильнике есть: сири или гугл ассистент.
Vasily Soblakov
02.11.22 19:22
Тз тоже ии описывает. Задает правильные вопросы Клиенту)
Somebody
19.12.22 20:54
От последнего мне аж больно стало.
Читать все комментарии