Британская компания DeepMind создала систему искусственного интеллекта AlphaCode, которая, по её словам, «пишет компьютерные программы на конкурентоспособном уровне». В решении задач с соревнований по программированию AlphaCode обошёл большинство разработчиков-людей.
AlphaCode тестировали на заданиях, созданных для соревновательной платформы Codeforces. Каждую неделю здесь публикуются новые варианты, и за их решение разработчики могут набирать баллы, чтобы подняться на высшие строчки внутреннего рейтинга платформы.
Десять задач предложили AlphaCode в том же виде, что и обычным пользователям Codeforces: с текстовым описанием, требованиями к входящей и исходящей информации, примерами тестовых наборов и результатов. Система искусственного интеллекта сгенерировала большое количество возможных ответов, а затем запустила проверку и отобрала лучшие варианты. Примерно так же, по словам авторов исследования, поступает большинство участников-людей.
Решения AlphaCode попали в число 54,3% лучших вариантов. Это позволило искусственному интеллекту войти в список 28% ведущих разработчиков рейтинга Codeforces Elo, включающего 1238 участников.
ии программирование
Основатель платформы Codeforces Михаил Мирзаянов отметил:
Я могу с уверенностью сказать, что результаты AlphaCode превзошли мои ожидания. Я был настроен скептически, потому что даже в простых соревновательных задачах часто требуется не только реализовать алгоритм, но и (и это самое сложное) его придумать. AlphaCode удалось выступить на уровне перспективного нового конкурента.
Михаил Мирзаянов
Основатель Codeforces, ассистент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО
Специалист DeepMind Ориол Виньялс рассказал, что исследование пока находится на ранней стадии. Но его результаты уже приблизили компанию к созданию гибкого искусственного интеллекта для автономного создания блоков кода по описанным требованиям.
В долгосрочной перспективе нас воодушевляет потенциал [AlphaCode] в плане помощи программистам и непрограммистам в написании кода, повышении производительности или создании новых способов создания программного обеспечения.
Ориол Виньялс
Старший научный сотрудник DeepMind
Впрочем, в DeepMind признали, что навыки AlphaCode не всегда будут полезны в решении задач, с которыми программисты сталкиваются каждый день. На соревнованиях участникам предлагают скорее головоломки, для которых хочется найти максимально быстрое и изящное решение. В реальных же проектах такое встречается редко, поэтому говорить об уничтожении профессии разработчика пока рано.
3 причины, почему с дачи мы всегда возвращаемся с полным багажником
Что в сумке? Как изменилось то, что мы носим с собой
Няня и социальный контракт: что нужно знать о господдержке многодетных семей в 2026 году
Давайте посчитаем. Как эффективно вести семейный бюджет