Теперь владельцу достаточно загрузить фото машины — алгоритмы распознают госномер и автоматически заполняют карточку объявления. После запуска нового механизма доля быстрых подач (до 3 минут) выросла на 49%, а количество ошибок при вводе данных снизилось на 16%.
Ежемесячно на платформе создаётся более 520 тысяч объявлений о продаже авто с пробегом. Ранее при заполнении карточки необходимо было указать VIN — по нему автоматически подгружались все технические характеристики машины. Затем процесс упростили: стало достаточно ввести госномер, по которому система определяла VIN и заполняла остальные данные. Теперь же этот шаг вовсе не требуется — искусственный интеллект распознаёт госномер прямо с фотографии автомобиля и автоматически загружает следующие характеристики машины: марка, модель, год выпуска, тип кузова, поколение, тип двигателя, привод, коробка передач, модификация.
Новая функциональность работает следующим образом: владелец автомобиля загружает фото, на котором виден госномер, а система считывает его, определяет VIN, находит в базе нужные характеристики и предлагает продавцу подтвердить корректность данных. При желании информацию можно отредактировать вручную. Если же по загруженному фото распознать номер не удаётся, пользователь может ввести его самостоятельно и продолжить создание объявления.
Мы постоянно совершенствуем путь пользователя на платформе, стремясь сделать процесс покупки и продажи автомобилей ещё более простым и удобным. Для этого, в том числе, активно внедряем технологии искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать рутинные действия. Новая функциональность распознавания госномера по фотографии — очередной шаг в этом направлении. Она позволяет сократить время создания объявления, подача объявления может занимать меньше 3 минут. Это освобождает пользователя от лишних действий и повышает корректность вводимых данных, что в свою очередь повышает качество контента на платформе и делает рынок автомобилей с пробегом ещё более прозрачным для покупателей.
Артур Щеглов
Технический директор Авито Авто.
Новый инструмент работает на базе собственных ИИ-решений Авито. В его основе — технология компьютерного зрения и каскад из трёх специализированных ML-моделей. Первая модель определяет наличие номерного знака на изображении, вторая уточняет границы госномера, а третья преобразует изображение в текст. Технология учитывает реальные условия съёмки: загрязнённый номер, блики, тень или нестандартный ракурс. Модели были обучены на больших массивах изображений, что позволило добиться точности распознавания до 99%. Данная технология также успешно применяется и при решении других задач пользователей, например при распознавании повреждений автомобиля или надписей на фотографиях в объявлениях Авито.
На текущем этапе обновление доступно частным продавцам при создании объявления в мобильном приложении Авито для Android и в мобильной версии сайта, в будущем функция будет также доступна на десктопе.
Искусственный интеллект активно применяется в различных проектах и сервисах Авито Авто, например:
- автомодерация — 99% объявлений проверяются автоматически;
- анализ звонков для дилеров — LLM-модели помогают дилерам повышать конверсию и выявлять скрытые возражения;
- Автотека — ИИ-рекомендации на основе методик и опыта профессиональных автоэкспертов и интерактивная схема повреждений на базе большой языковой модели A‑Vibe;
- Авито Оценка — анализ десятков параметров автомобиля и рынка для расчёта справедливой цены.
Материал предоставлен пресс-службой Авито Авто. Редакция Лайфхакера не несёт ответственности за информацию.
