Команда исследователей при поддержке Швейцарской высшей технической школы Цюриха Cryogeomorphic Characterization of Shadowed Regions in the Artemis Exploration Zone / Geophysical Research Letters систему искусственного интеллекта, изучившую кратеры Луны, в которые практически никогда не попадает солнечный свет. Учёные давно интересуются такими впадинами, потому что на их дне могут скрываться большие запасы льда.
В основу нейросети легли снимки, сделанные при помощи зонда Lunar Reconnaissance Orbiter. С помощью ИИ на базе машинного обучения Hyper-efficient nOise Removal U-net Software (HORUS) исследователям удалось сделать видимыми затемнённые области на фото 44 тёмных кратеров диаметром более 40 метров. Результаты этой обработки оказались неутешительными: на дне кратеров нет значительных массивов льда, которые рассчитывали найти учёные.
Исследователи полагают, что лёд в таких тёмных уголках Луны наверняка есть, но не в чистом виде, а вперемешку с лунным грунтом.
Обнаружение льда в кратерах могло бы сыграть важную роль в процессе освоения Луны, но не сложилось. Проделанная работа принесла лишь косвенную пользу для дальнейших исследований, ведь теперь у учёных есть большие массивы точных данных о рельефе спутника. Эксперты уверены, что эти сведения значительно облегчат будущие экспедиции, в том числе для предстоящую «Артемиду» с высадкой астронавтов в 2024-м.
Теперь можно спроектировать видимые маршруты в постоянно затенённые регионы, что значительно снижает риски для астронавтов «Артемиды» и роботов-исследователей.
Это особенно ценно, поскольку скафандр обеспечит лишь ограниченное время пребывания в холоде затенённых кратеров; современные решения позволяют находиться там не более двух часов.