Как школьникам и студентам попасть в ИТ бесплатно

1. «Код будущего» для школьников и учащихся колледжей

Это бесплатные курсы для учеников 8–11 классов и студентов, которые получают среднее профессиональное образование. Здесь ребят знакомят с популярными языками программирования: Python, Java, C++, C#, 1С, Lua, SQL, JavaScript и другими. Любой курс состоит из четырёх модулей. В каждом — не менее 36 академических часов.

Уроки проходят, как правило, два раза в неделю в школах, вузах и учреждениях дополнительного образования. Можно выбрать и онлайн‑формат, если так удобнее. Программа спланирована таким образом, чтобы учащимся было комфортно совмещать её со школой, колледжем и другими занятиями. Курсы включают не только теорию синтаксиса и структуры языков программирования, но и выполнение практических заданий — например, совместную разработку приложений, игр, чат‑ботов и сайтов.

Быть отличником или победителем олимпиад не нужно, но для зачисления придётся пройти вступительное испытание. В каталоге есть курсы как для новичков, так и для школьников или студентов с базовым и продвинутым уровнями программирования. Обучение проходит на базе ведущих вузов, образовательных платформ и ИТ‑компаний страны: «Яндекса», 1С, «Учи.Дома», МЭО, МГТУ имени Баумана, Университета Иннополиса, МФТИ и других. По итогам курса на всех четырёх модулях выдаётся сертификат.

2. Онлайн‑курсы по искусственному интеллекту для школьников

В онлайн-школе «Сириус.Курсы» на бесплатных программах «Знакомство с искусственным интеллектом» «Линейная алгебра», «Анализ данных на Python» и «Введение в машинное обучение» учатся школьники 7–11 классов.

Первый курс — вводный. Он поможет погрузиться в тему: что такое искусственный интеллект, откуда он взялся и как работает с привычными нам вещами, вроде стриминговых сервисов и соцсетей. Лекторы — сотрудники крупных технологических компаний, которые ведут разработки в области ИИ. Например, «Газпром нефть», «Медси», «Биокад», «Тинькофф Образование», Sber AI. В этом курсе регулярно появляются новые модули с участием экспертов из разных отраслей.

На курсе «Линейная алгебра» рассказывают о математических объектах, которые лежат в основе современных технологий ИИ, — векторах и матрицах. Ученики узнают, как работать с этими объектами и рассмотрят возможности их применения. А в «Анализе данных на Python» научатся работать с данными, формулировать и проверять исследовательские гипотезы на их основе. Знания, полученные на этих программах, станут базой для углублённого изучения технологий искусственного интеллекта.

«Введение в машинное обучение» — курс о принципах создания алгоритмов, которые лежат в основе голосовых помощников, чат-ботов и рекомендательных систем, где школьники попробуют написать подобные алгоритмы самостоятельно.

Учиться можно в удобное время — модули доступны на платформе «Сириус.Курсы», а задания к лекциям проверяются автоматически. Если нужно поговорить с преподавателем, то под каждым видео и упражнением есть кнопка «Вопросы-ответы».

Подать заявку на курсы можно на странице «Навигатора „Сириуса“ по искусственному интеллекту».

3. Цифровые кафедры для студентов

Этот проект был запущен в прошлом году. Теперь студенты вузов, где открыты цифровые кафедры, помимо основной специальности могут бесплатно получить дополнительную квалификацию по ИТ‑профилю. Учиться приглашают и будущих айтишников, и тех, чьи направления подготовки далеки от технологий: юристов, финансистов, управленцев, журналистов и других специалистов. Записаться получится со второго курса бакалавриата или третьего курса специалитета. Если вы учитесь в магистратуре не по ИТ‑профилю, подавать заявку можно уже на первом курсе.

Занятия ведут эксперты‑практики. Во время обучения студенты проходят практику в реальных компаниях, а в конце — получают диплом государственного образца о профессиональной переподготовке.

Проект работает в большинстве вузов, которые участвуют в программе «Приоритет‑2030» или планируют в неё вступить. В этом учебном году разработано более 800 обучающих программ в 119 вузах. Среди популярных — анализ данных, веб‑разработка, машинное обучение, управление проектами. К слову, вступительные испытания проходить нужно не всегда, порой достаточно открыть сайт своего вуза и найти раздел «Цифровые кафедры». Там будет ссылка на форму заявки и информация о сроках.

Бонус: хакатоны по искусственному интеллекту для всех желающих

Они проходят в рамках большого проекта «Цифровой прорыв. Сезон „Искусственный интеллект“». Хакатоны — это бесплатные соревнования для тех, кто уже чувствует себя уверенно в теме. Команды разработчиков собираются на площадке или в онлайн‑формате и за короткое время решают какую‑то задачу от бизнеса в сфере искусственного интеллекта.

Прелесть проекта в том, что возраст участников не важен. Соревноваться зовут и старшеклассников, и студентов, и специалистов, причём с разным уровнем знаний. Лучшие получают призы, путешествия по России и сертификаты на образовательные курсы. А те, кто уже работает, — ещё и возможность «засветить» своё резюме: партнёрами проекта выступают более 40 ИТ‑компаний.

Первые хакатоны в Москве и Екатеринбурге уже прошли, но в 2023 году состоятся ещё восемь: окружные в Новосибирске, Санкт‑Петербурге, Владивостоке, Сочи, Перми и Ставрополе, а ещё Всероссийский хакатон в Нижнем Новгороде и Международный — в Москве. Это хорошая возможность не только проверить собственные знания, но и обменяться опытом с единомышленниками и получить обратную связь от профессионалов. Подать заявку можно на сайте проекта.