Как написать хороший текст с помощью ИИ, чтобы он выглядел живым

Мы привыкли шутить, что написанный ChatGPT материал виден с первого взгляда. Но дело даже не столько в оформлении вроде длинных тире и списков через абзац, сколько в специфичности самих текстов, которую наш мозг уже более или менее привык выделять. Это ровные предложения схожей длины, странная восторженность или стремление выделять всё подряд как важное, отсутствие даже одной свежей мысли или указания на личный опыт.

Но, вообще-то, с чат-ботами можно писать нестыдные тексты. Да, не за секунды, но всё равно ощутимо быстрее, чем совсем с нуля, притом с большей вовлечённостью. Предлагаем подборку техник, которые можно комбинировать для лучшего результата.

1. Используйте мастер-промпт

Большинство чат-ботов позволяют задать системный промпт — он же мастер-промпт, он же пользовательская инструкция. Это набор указаний пользователя, которые бот должен соблюдать в каждом чате — при условии, что в конкретном диалоге от него не требуется чего-то совсем иного.

Если используете условный ChatGPT или Qwen для помощи с текстами часто, в этом поле стоит указать подробности того, как именно бот должен писать. Вот лишь немного примеров — в Сети можно найти миллион вариантов на все случаи жизни.

Для очеловечивания по форме и содержанию:

Для более выраженного авторства:

Для более живого мышления через пошаговую генерацию:

Для устранения маркеров ИИ:

Попробуйте разные варианты. Установите системный промпт и сгенерируйте с ним несколько текстов, чтобы понять, нравится ли вам такой результат больше, чем стандартная модель.

2. Начните со структуры

Можно, конечно, сразу дать нейросети промпт на генерацию целого текста: описать тему, аудиторию, ограничения по словам, детали, которые нужно упомянуть, и так далее. Но у вас всё равно останется мало контроля над содержанием, а структура почти наверняка окажется клишированной и банальной.

Если хорошо погружены в тему и у вас есть немного времени, подготовьте её самостоятельно. Если знаний или свободного времени недостаточно, попросите бота сгенерировать структуру, но не расписывать текст сразу. Так вы сможете персонализировать основу и лучше оценить, что у нейронки вообще получается: с сухими подзаголовками всё очевиднее, чем со стройными абзацами на несколько экранов. Да и правки так вносить легче: меньше рисков перелопатить неплохой результат и сломать то, что хоть как-то работает.

Когда задача типовая — например, регулярный отчёт или новый пост в уже существующей серии, есть смысл прикрепить пару уже принятых структур для наглядной демонстрации.

3. Распишите идеи

Можно остаться мозгом операции, даже когда пользуетесь нейросетью. Для этого понадобится структура, а дальше можно пойти двумя путями:

1. Скопируйте структуру и для каждого пункта отметьте, о чём нужно рассказать, — буквально парой фраз опишите идею, примеры, которые хочется добавить. Укажите, где нужно включить статистику, а где хорошо бы найти цитату. Комментарии удобно оформлять в квадратных скобках, чтобы не сливались с подзаголовками.
2. Распишите пару пунктов плана самостоятельно и дайте нейросети в качестве примера стиля и глубины проработки. Лучше всего сделать вступление и один из «содержательных» блоков, чтобы избежать шаблонного введения и задать темп всего текста. 

Эти стратегии можно объединить для лучшего результата — дайте боту и пример, и чёткие инструкции, что делать с остальными блоками. 

4. Требуйте источники и конкретику

Нейросети склонны к абстракциям и общим фразам, поэтому есть смысл отдельной командой заставить бота поработать над фактурой. Просите исследования с чётким названием или ссылкой, точную статистику за конкретный год, кейсы, имена, детальные сравнения. Это можно оформить как правило — например, потребовать хотя бы одну точную деталь на абзац.

Такая проработка повысит авторитетность текста и добавит конкретики — не для каждой темы подходит формат рассуждения без пруфов.

5. Проверяйте ссылки и факты

Даже если не запрашивать источники специально, боты часто добавляют в сгенерированные тексты ссылки и цитаты. Также они любят упоминать людей и издания. Всё это важно перепроверять, потому что даже самые современные модели продолжают галлюцинировать. Из приятного: если будете выкладывать текст в интернет, сможете приложить проверенные ссылки на источники, так что результат будет выглядеть достовернее. 

6. Просите улучшения

Если текст уже готов — и неважно, написан он полностью вами, нейросетью или в коллаборации, можно подгрузить его в новый диалог и попросить чат-бота дать фидбэк и предложить улучшения. Используйте такой промпт:

Отдельные правки можно попросить внести бота, но вы обеспечите себе больше контроля, если будете вносить изменения самостоятельно.

7. Переписывайте, а не копируйте

Понятно, что часто к ИИ обращаются, когда времени на самостоятельную работу нет совсем, но если есть хотя бы десяток-другой минут, попробуйте не слепо копировать выдачу. Вместо этого перепишите текст в документ самостоятельно и вносите изменения, которые сделали бы, если бы писали всё сами с самого начала: меняйте отдельные слова и их порядок, ставьте точку вместо запятой и наоборот. Так вы одновременно и проверите результат, и лучше его запомните (особенно полезно для учебных работ), и сделаете предложения более живыми.

Можно использовать и более быстрый вариант: копируйте текст из выдачи чат-бота по абзацу за раз, пробегайтесь по нему глазами и исправляйте шероховатости или заменяйте формулировки на те, что ближе вам по стилю. Потом переходите к следующему абзацу. Это тоже помогает лучше усвоить текст и сделать его более личным.

8. Используйте детекторы ИИ

К нейросетям редко обращаются, чтобы написать текст для себя (кастомные фанфики в расчёт не берём) — обычно результат всё-таки кому-то показывают. Поэтому есть смысл заранее прогнать сгенерированный текст через ИИ-детектор, чтобы понять, удалось ли вам уйти от типичного и предсказуемого нейросетевого «творчества». А ещё это полезно, если есть риск, что вашу работу могут прогнать через аналогичный сервис.

Проверять есть смысл тексты длиной хотя бы 300–400 слов — при меньшем объёме просто не хватит данных для адекватной оценки. На уровне «ИИ / не ИИ» хорошо справляется бесплатный GigaCheck, но он не даёт деталей и не подсвечивает, какие конкретно куски похожи на сгенерированные. Чтобы получить больше деталей, обратитесь к чат-ботам: попросите их оценить вероятность того, что текст сгенерирован ИИ, и аргументировать решение. Если подозрение на генерацию высоко, пройдитесь по аргументам и исправьте. С такой задачей хорошо справятся DeepSeek, Qwen или «Алиса AI», у ChatGPT не так хорошо с анализом русскоязычных текстов.