Международная команда учёных разработала методику, позволяющую с помощью искусственного интеллекта обнаруживать на Луне ямы и (skylights) — потенциальные входы в лавовые пещеры и трубки. , опубликованное в журнале Icarus, демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут эффективно анализировать спутниковые снимки и выявлять ключевые особенности лунной поверхности.
Учёные применили несколько моделей глубокого обучения для анализа орбитальных изображений Луны и Марса. Ранее уже удалось идентифицировать 16 подобных объектов, и поэтому в качестве эталона использовалась известная яма в Море Спокойствия (Mare Tranquillitatis), глубиной около 105 метров и радиусом 100 метров. На её основе модель ESSA (Entrance to SubSurface Areas) успешно идентифицировала два новых световых люка.
Пока ESSA обработала лишь 0,23% поверхности Луны, поэтому впереди, вероятно, ещё очень много открытий. Исследователи подчёркивают, что ИИ пока не исследовал особенно перспективные регионы, такие как Море Холода (Mare Frigoris).
Лунные пещеры и лавовые трубки представляют интерес не только для изучения вулканической истории Луны, но и как возможные убежища для будущих астронавтов. В условиях отсутствия атмосферы, озонового слоя и магнитного поля, такие подземные укрытия могут защитить от солнечного и космического излучения.
Исследование особенно актуально в контексте подготовки миссии NASA Artemis, в рамках которой планируется вновь отправить людей на наш спутник. Хотя высадка запланирована на южный полюс — вдали от лавовых трубок — технологии ИИ могут помочь в будущем выявлять залежи водяного льда и другие ресурсы, пригодные для использования на месте.
Диспансеризация для женщин: всё, что нужно знать
6 технологий, без которых невозможно представить современную систему переработки отходов
Учебный год под контролем!
Поваренная книга донора. 15 простых и полезных рецептов, которые поддержат организм до и после сдачи крови