Как пользоваться нейросетью Nano Banana в 2026 году

Что за Nano Banana

Это модель для генерации изображений от Google. Она дебютировала как Gemini 2.5 Flash Image, а название Nano Banana использовалось для тестирования модели до релиза на открытых площадках — как кодовое имя, чтобы скрыть связь с Google. Но оно полюбилось и прижилось, и поэтому теперь модели так называются открыто.

Основное их преимущество заключается в том, что они очень хорошо сохраняют портретное сходство. А потому подходят для редактирования существующих изображений — по возможности нейросети не трогают ничего, кроме того, что их попросили исправить. Генерация с нуля в Nano Banana тоже доступна. Из других плюсов — удобство промптинга (достаточно описать нужные изменения естественным языком) и щедрые лимиты генерации.

Какие версии Nano Banana существуют 

На начало марта 2026 года есть три варианта:

1. Nano Banana — она же Gemini 2.5 Flash Image. Вышла в августе 2025 года. Взлетела благодаря возможности редактировать изображения. Может объединять до трёх картинок в одну.
2. Nano Banana Pro — или Gemini 3 Pro. Стала доступна в ноябре того же года. В ней улучшили отрисовку текста, работу со стилями, добавили возможность менять ракурс и положение камеры, управлять освещением и генерировать в разрешении до 4K. Также эта модель умеет объединять до 14 картинок в одну и лучше работает с референсами: она научилась вычленять в них главное, а не просто копировать постановку кадра. Это лучший вариант для сложных сцен.
3. Nano Banana 2 — или Gemini 3.1 Flash. Релизнулась в конце февраля 2026 года. Выдаёт до 95% качества Pro-модели, но функционирует в несколько раз быстрее. Она тоже отлично работает с текстом и поддерживает до 14 референсов. У Nano Banana Pro сильно лучше с логикой и физикой, чем у первой версии, но могут незначительно страдать детализация и качество по сравнению с Pro-вариантом. Плюс у модели есть доступ к поиску, так что визуал получается более современным: нейронка может проверить, как сейчас выглядит Москва, как одеваются люди и так далее.

Первая версия уже считается неактуальной: последующие Pro и второе поколение её затмили. 

Где найти Nano Banana

Самый удобный вариант — пользоваться нейросетью в боте Google Gemini. С бесплатным аккаунтом тут можно ежедневно генерировать 20 картинок в Nano Banana 2. Правда, бот будет работать не во всех регионах. 

Для доступа к Pro-модели подписка уже потребуется. С базовой Google AI Plus можно генерировать по 50 картинок в Nano Banana 2 и Nano Banana Pro в сутки; с Google AI Pro — по 100 изображений; с Google AI Ultra — по 1 000. Эти тарифы стоят 8, 20 и 250 долларов в месяц соответственно.

Бесплатно доступ к Pro-модели можно получить через сторонние сервисы — мы делали подборку таких сайтов. Конечно, Nano Banana Pro предлагается в рамках лимитов: генерация по API стоит денег.

Как пользоваться Nano Banana

Если вы можете получить доступ к Gemini, то работает всё очень легко: интерфейс идентичен обычным чат-ботам, а для авторизации достаточно войти в Google-аккаунт. В окне нового чата не забудьте активировать режим «Создание изображения» — это автоматически включит Nano Banana 2. Далее введите промпт.

При генерации изображения с нуля можно выбрать один из предложенных стилей, но это необязательно: если ничего не подходит, просто распишите требования в запросе. Если нужно отредактировать фото или использовать референс, перед отправкой сообщения подгрузите картинку.

Чтобы внести правки, в ответ на сгенерированную картинку опишите, что хотите откорректировать: например, поменять цвет куртки или убрать лишнее с фона. Если результат не понравился, можно нажать на кнопку «Повторить» — учитывайте, что это отразится в лимите.

Какие картинки генерирует Nano Banana 2

Хотя самое популярное применение нейросети — адаптация уже существующих изображений, вторая Nano Banana достаточно круто генерирует и с нуля. Погоняли её по разным сценариям.

Студийные портреты людей разного возраста:

1 / 0

2 / 0

3 / 0

Повседневный случайный кадр, снятый на телефон:

Селфи в зеркале:

Оживлённая детская площадка:

Реалистичный интерьер:

Кошка на окошке:

Имитация кадра из голливудского киберпанк-фильма:

По некоторым изображениям выше уже заметно, что нейронка замечательно справляется с вписыванием текста, но вот вам ещё один впечатляющий пример. Предложение тут сразу на русском и английском — и совсем без косяков.

Причём хорошо получается даже без табличек:

Генерацией в стиле аниме Ghibli уже никого не удивишь, поэтому попробовала «Акиру», но с оригинальным персонажем (всё равно очень похожим на главного героя):

При генерации картинки в стиле «Евангелиона» вскрылся минус доступа нейросети к поиску: я просила рандомного мальчика, а получила копию главного героя.

Вот несколько примеров генерации сложных сцен — проверили, как у модели с логикой, физикой и просто с проблемными местами.

1 / 0

2 / 0

3 / 0

4 / 0

5 / 0

6 / 0

Разумеется, без косяков не обошлось — вот вам небольшая подборка. Но при повторной генерации или уточнении запроса всё получалось как надо.

1 / 0

2 / 0

3 / 0

4 / 0

В целом у Nano Banana всё замечательно с реализмом, стилизацией и внедрением текста в изображения. Ощутимой разницы при промптинге на русском и английском я не заметила. Длинные детальные промпты дают больше контроля, но и с короткими запросами, написанными естественным языком, получается хорошо.

Для чего можно использовать Nano Banana

Рассмотрим несколько популярных и не очень сценариев — с промптами и примерами результатов.

Замена лица и деталей

Мы уже отмечали фишку, которая выделяет Nano Banana среди других моделей: она очень круто сохраняет портретное сходство, позволяя модифицировать отдельные детали фотографий. В отличие от того же ChatGPT, при запросе поменять шапку на фото Gemini не будет трогать ничего, кроме шапки. То есть по действию она ближе к Photoshop, чем к генеративной нейросети.

При этом с промптингом можно вообще не заморачиваться: большая языковая модель принимает даже разговорную речь и переводит её в запрос для генератора картинок.

К готовой картинке можно добавить ещё правки — и как минимум первые две-три итерации точно ничего не испортят. 

Фото из примера выше поближе:

С одеждой и аксессуарами это тоже работает.

Также с помощью Nano Banana можно заменить лицо — например, чтобы подставить голову актёра в любимый мем или представить его в необычной роли.

Лучше всего это срабатывает, если не подгружать фото-референс, а упомянуть имя человека. С готовой фотографией нейронка может слепить не очень симпатичный коллаж.

Примерка одежды

Nano Banana поможет примерить конкретные предметы одежды или аксессуары, причём получается так ловко, будто именно это и было надето на человеке изначально. Совпадение текстур не всегда 100-процентное, но при этом само фото вопросов о реалистичности не вызывает.

Чтобы нейросеть не запуталась, что куда надевать (особенно если рефов много), пронумеруйте фото через встроенный редактор. Для этого после подгрузки картинки нажмите на неё и напишите номер. 

Затем в промпте можно указывать числа: «Надень на модель с фото 1 шапку с фото 2 и сумку с фото 3, фон — как на фото 4».

Дизайн интерьера

Можно загрузить фото помещения и добавить на него конкретную мебель или декор. Либо сделать оформление в интересном вам стиле.

До и после поближе:

При таком сценарии в промпте важно указывать, что вы хотите оставить — например, окно, пол или обои. 

Генерация фото товаров

Благодаря сохранению деталей и портретного сходства Gemini здорово справляется с обработкой фото товаров, причём разных категорий.

С его помощью можно вычленить с обычного снимка конкретную вещь — убрать всё лишнее и подсветить только её. Сработает, даже если на фото предмет видно лишь частично или он расположен под странным углом.

О возможности примерки одежды или аксессуаров мы уже рассказывали, но можно поступить и наоборот: взять снимок модели и сделать чистое фото с нейтральным фоном и освещением.

Размещать предмет в воздухе необязательно: для мелочей можно запросить подставку или подарочную упаковку, для шапки — голову манекена или статуи и так далее.

Коллажирование

Можно не ограничиваться заменой только цвета волос или позы: Nano Banana в состоянии слепить картинку из огромного количества элементов. Например, на таком-то фоне такая модель в такой юбке и такой блузке на фото этого здания с таким напитком в левой руке и с такой собакой у правой ноги.

Можно загрузить до 14 кадров. Но никто не мешает просто сколлажировать нужные элементы самостоятельно: вырезать интересующие детали с картинок и собрать их на одном листе — сделать это можно хоть в Paint. Если не хотите заморачиваться, воспользуйтесь лайфхаком выше: подпишите фотографии или вообще обведите интересующие элементы на каждом снимке.

Реставрация и колоризация фото

Нейросеть помогает восстановить повреждённые снимки и добавить цветов чёрно-белым изображениям. В промпт важно включать фразу «не меняй детали, ничего не добавляй и не убирай с исходного изображения», чтобы сохранить портретное сходство.

Я попробовала восстановить старую фотографию своего дедушки — цветную, но сильно повреждённую, из-за чего корректных цветов на ней почти не осталось. Как референс добавила фотографию формы для помощи с определением оттенков. 

С промптом не заморачивалась: «Восстанови цвета первого изображения, второе фото — то, как эта форма выглядит на самом деле. Не меняй детали, ничего не добавляй и не убирай с исходного изображения». Предусмотрительно подписала обе картинки в редакторе Gemini.

Дальше произошла магия: результат получился хорошим, портретное сходство сохранилось с первого раза, без чрезмерной ИИ-шной смазанности и кривых деталей. Но было немного так называемого «мексиканского фильтра» — жёлтого тона, который накладывают поверх картинок многие генераторы изображений. Это исправила вручную, чтобы не тратить генерации: правки по оттенкам кожи у Nano Banana проходят через раз.

Для сравнения: в коллаже ниже слева — то, как отреставрировал тот же снимок нейронный фильтр Colorize в Photoshop, справа — мои попытки докрасить детали. Суммарно на всё ушло около получаса, тогда как нейронка от Google справилась секунд за 30, плюс ещё столько же на коррекцию оттенка лица в обычном фоторедакторе.

Не буду утверждать, что получилось идеально, но это огромный скачок в качестве по сравнению с другими ИИ-сервисами для реставрации фото. Мне всё ещё нравится нейронный фильтр в Photoshop как менее инвазивный метод, но как вариант для восстановления фотографий нажатием одной кнопки и без компьютера (!) Gemini очень и очень хороша. Хотя бы потому, что людей, желающих посмотреть на своих близких в цвете, куда больше тех, кто может аккуратно и качественно восстановить и колоризовать снимки вручную.

Попробовать Nano Banana в Gemini →