Я спросил у ясеня — и он ответил: стартап создал ИИ, понимающий потребности растений

Стартап Electric Plant разработал ИИ-модель Bombadil, которая анализирует электрические сигналы растений и определяет, чего им не хватает. Технология позволяет получать информацию об их потребностях напрямую из живых тканей, а затем использовать её для корректировки полива и внесения удобрений. Для развития проекта компания привлекла 11,2 миллиона долларов инвестиций.

Идея возникла у сооснователя и генерального директора Electric Plant Джастина Маста несколько лет назад. Тогда он наткнулся на научную работу о комнатном растении, установленном на моторизованной подставке. Когда ему требовалось больше света, специальные датчики улавливали электрические сигналы в тканях, а система управления передвигала горшок ближе к источнику освещения.

Эксперимент настолько заинтересовал Маста, что он решил заняться изучением электрической активности растений. Вместе с нейробиологом Ли фон Краусом, ранее сотрудничавшим с американским агентством DARPA, он основал Electric Plant. Последние три года команда собирала данные для обучения Bombadil.

Сейчас модель способна интерпретировать электрические сигналы примерно 125 видов растений. Среди них — папоротники, секвойи, помидоры и георгины. Разработчики рассчитывают, что в будущем технология позволит людям не только понимать потребности растений, но и в каком-то смысле общаться с ними.

Пока мы больше слушаем, чем говорим, но умение слушать — это первый шаг.

Джастин Маст

Сооснователь и генеральный директор Electric Plant

По словам предпринимателя, даже в современных теплицах у фермеров нет полной информации о состоянии растений. Для оценки их потребностей используются датчики влажности почвы, ручные спектроскопы и спутниковые снимки. Эти инструменты помогают следить за условиями выращивания, однако не позволяют достаточно быстро узнавать, что происходит внутри самих растений.

Эти технологии сложны, но их возможности получать информацию о том, что происходит внутри растения, не слишком совершенны. Большинство таких инструментов по-прежнему заметно отстают от потребностей растений в реальном времени.

Джастин Маст

Именно данные традиционных приборов Electric Plant использовала для первоначального обучения Bombadil. При этом в компании уверены, что со временем ИИ сможет превзойти существующее оборудование по своим возможностям.

Для сбора информации стартап создал собственные датчики размером примерно с обычный iPhone, сложенный пополам вдоль. Они крепятся к растениям с помощью винтов из нержавеющей стали, которые проникают в камбий — слой живой ткани непосредственно под корой. Это позволяет фиксировать изменения электрического напряжения, измеряемые в микровольтах.

Полученные данные передаются по энергоэффективной беспроводной сети на базовую станцию, а затем поступают в облако, где их анализирует Bombadil. Результаты отправляются владельцу растений, который может на их основе изменить график полива или внесения удобрений.

По утверждению Маста, для получения точных результатов достаточно примерно пяти датчиков на гектар земли. При этом стоимость одного устройства составляет лишь несколько десятков долларов, тогда как существующие инструменты для мониторинга растений обычно обходятся в тысячи. Разработчик утверждает, что применение системы способно повысить урожайность и одновременно сократить расход воды на 20% или даже больше.

Компания пока не раскрывает имена первых клиентов. Однако технология потенциально может найти применение как в сельском, так и в лесном хозяйстве. Её главная особенность заключается в возможности ориентироваться на электрические сигналы самих растений, а не только на внешние условия их выращивания.