Лайфхакер
Лайфхакер
Лучшее
Новости
Жизнь
Рецепты
Здоровье
Кино
Технологии
Покупки
Лучшее
Новости
Жизнь
Рецепты
Здоровье
Кино
Технологии
Покупки
Бежим с Лайфхакером
Добрые новости
Стыдные вопросы
Есть мнение
Норм или стрём
Личный опыт
Объясняем за минуту
Сервисы
Фото
3 января 2016

Узнай, насколько твои селфи в Instagram* скучные

Повальная тяга к фотографированию всего и вся привела к тому, что популярность Instagram* непрерывно растёт, а многих из нас серьёзно занимает вопрос, как бы набрать побольше лайков. Учёные из Массачусетского технологического института (ну а кто же, если не они) даже разработали специальный алгоритм, помогающий на этот вопрос ответить.
Фото автора Анастасия Сукманова
Анастасия Сукманова

Узнай, насколько твои селфи в Instagram* скучные

Дело, конечно, не только в селфи — речь идёт обо всех визуальных материалах. В результате исследований группой учёных из Массачусетского технологического института был разработан особый алгоритм, позволяющий определить, насколько запоминающейся будет ваша фотография. То есть он помогает предсказать, с какой степенью вероятности люди будут помнить или забудут вашу фотографию. Если вам любопытно, насколько уникальны ваши собственные фотографии, то это запросто можно проверить здесь.

Как работает алгоритм

Через несколько секунд после того, как фотография будет загружена на сайт, вы увидите, что поверх неё появилось что-то вроде тепловой карты. Она показывает области, которые алгоритм считает наиболее и наименее интересными. Тёплыми цветами обозначаются объекты, которые достойны внимания в большей степени, холодными — те, что представляют меньший интерес. Согласно исследованиям, этот алгоритм воспринимает изображения наиболее близко к тому, как оценил бы их живой человек.

Узнай, насколько твои селфи в Instagram* скучные — специальный алгоритм

Также внизу под изображением помещается шкала и цифры. Например, если фотография имеет индекс запоминаемости 0,91, то это значит, что 91% людей, которые её рассматривают, будут помнить фото ещё 100 секунд после просмотра. Если вы считаете, что это не очень-то и долго, просто задумайтесь о том, с какой скоростью мы обычно просматриваем свою ленту в социальных сетях.

Практическая полезность

Алгоритм даёт возможность улучшить понимание того, как люди воспринимают и обрабатывают визуальную информацию, а также узнать, как эта информация воздействует на память. Алгоритм полезен тем, что позволяет понять, какая информация для людей более важна, а какую они, вероятнее всего, мгновенно забудут. Это похоже на использование метода фокус-группы, который подсказывает, какую же реакцию вызовет то или иное изображение.

В ходе исследований, которые проводились на этапе разработки алгоритма, учёными было сделано одно интересное предположение, проливающее свет на природу человеческой памяти. Они задумались о том, что будет, если показывать людям только изображения с высоким индексом запоминаемости. Будут ли какие-то из них всё равно забываться? Оказалось, что нет, и это означает только то, что если продолжать работу над этим вопросом, то в будущем появится возможность значительно усовершенствовать человеческую память.

Если задуматься о серьёзных причинах необходимости такого алгоритма, то не стоит обходить стороной и его полезность для маркетологов, кинематографистов, а также людей, которые так или иначе связаны с процессом обучения. Алгоритм поможет усилить воздействие визуальных материалов и повысить качество обучающих ресурсов. Если говорить о медицине, то разработчики алгоритма задумываются о том, как он может помочь здоровью: к примеру, диагностировать провалы в памяти или определять особые заболевания с помощью тепловой карты.

Планы на будущее

Команда Массачусетского университета в ближайшем будущем планирует создать специальное приложение, которое сделает использование алгоритма более удобным для пользователей. Они смогут улучшить качество своих снимков и усилить их воздействие на других людей, используя специально разработанный для этого фильтр. Он будет предназначен не для того, чтобы что-то подретушировать на фотографии, а чтобы сделать фото более запоминающимся. Также фильтр поможет кадрировать те места, которые наименее интересны.

Кроме того, у разработчиков была идея усложнить алгоритм настолько, чтобы он сам убирал с изображения неинтересные области. Но пока об этом говорить рано, так как никто не может дать гарантию того, что на выходе изображение не будет похоже на плохо обработанную в Photoshop картинку.

Пока у алгоритма есть определённые недостатки, так как он умеет распознавать не все визуальные материалы. Он плохо работает с теми типами изображений, с которыми не сталкивался ранее. К примеру, сейчас он лучше работает с «живыми» объектами и плохо умеет распознавать логотипы и эмблемы. Это как раз то, на чём исследователи хотят сосредоточиться в ближайшем будущем, чтобы усовершенствовать алгоритм. Как уже упоминалось выше, это принесёт огромную пользу для коммерческих разработок.

Последнее и самое интересное

В ходе исследований было выявлено, что лица и части тела больше запоминаются людям, чем абстрактные картинки или пейзажи. Пляжи, закаты и концептуальные фотографии имеют тенденцию довольно быстро выветриваться из памяти.

Да-да, это глупое селфи наверняка соберёт намного больше лайков, чем фотография самого шикарного заката. Имейте в виду.

*Деятельность Meta Platforms Inc. и принадлежащих ей социальных сетей Facebook и Instagram запрещена на территории РФ.

Источник: MIT Researchers Train An Algorithm To Predict How Boring Your Selfie Is
Если нашли ошибку, выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Это интересно
5 способов успокоиться, если вы переживаете за экзамены ребёнка сильнее, чем он сам

5 способов успокоиться, если вы переживаете за экзамены ребёнка сильнее, чем он сам

От доставки продуктов до тушения пожаров: как дроны помогают решать повседневные задачи

От доставки продуктов до тушения пожаров: как дроны помогают решать повседневные задачи

Семейный туризм без перегруза: как организовать отдых и куда поехать с детьми в России

Семейный туризм без перегруза: как организовать отдых и куда поехать с детьми в России

7 мифов об уколах для похудения

7 мифов об уколах для похудения

Комментарии

Станьте первым, кто оставит комментарий

Новые комментарии

Аватар автора комментария
Berry10 минут назад

0 / 0

Да 90% фильмов можно под это подвести. Все спортивные драмы туда же. Все боевики из 90 тоже плюс минус одно и тоже. Почти все уже сказано и написано.
Я посмотрел «Майкла» и вспомнил, почему музыкальные байопики должны умереть
Аватар автора комментария
Sasha Ritt36 минут назад

0 / 0

Да уж, рейтинг... Сейчас все бросятся смотреть. Американский мюзикл на первом месте? 0.5% людей (женщин) смотрят мюзиклы. Кому он мог так зайти? Первый фильм подростка в жизни, что так запомнился? Малхолланд драйв на втором? Это вообще несвязная, без сюжета и без понятного завершения картина. Просто чушь откровенная. И т.д. Надо было пересмотреть "вероятно, их число перевалило за четырёх или даже пятизначные цифры", чтобы так их расставить??? Этот рейтинг, чья-то перепубликация, не стоящая ничего.
The Telegraph составил рейтинг 50 лучших фильмов в истории
Аватар автора комментария
Алексей Лыскин6 часов назад

0 / 0

Сделайте свой рейтинг фильмов и сериалов, рейтинг лайфхакера, где смогут голосовать пользователи лайфхакера, а также рейтинг книг
Неочевидный выбор: 10 забытых киношедевров 90-х по версии Collider
Аватар автора комментария
Алексей Лыскин6 часов назад

0 / 0

Ничего не покупать😂
Как максимально сэкономить на AliExpress в июне
Как начать карьеру в телекоме: 3 реальные истории от сотрудников Т2

Как начать карьеру в телекоме: 3 реальные истории от сотрудников Т2

Реклама
Лайфхакер
Информация
О проектеРубрикиРекламаРедакцияВакансииО компании
Подписка
TelegramВКонтактеTwitterViberYouTubeИнициалRSS
Правила
Пользовательское соглашениеПолитика обработки персональных данныхПравила применения рекомендательных технологийПравила сообществаСогласие на обработку персональных данныхСогласие для рекламных рассылокСогласие для информационной программы
18+Копирование материалов запрещено.
Издание может получать комиссию от покупки товаров, представленных в публикациях