ChatGPT научился самостоятельно проводить глубокие исследования — в том числе научные

OpenAI запустила Deep Research — интеллектуального агента внутри ChatGPT, который способен проводить сложные исследования и выдавать детализированные отчёты. В отличие от обычного чат-бота, этот инструмент не просто формулирует ответы, а самостоятельно планирует исследование, анализирует множество источников, а затем представляет информацию в виде текста, таблиц и цитат с указанием использованных материалов.

Deep Research умеет работать с текстовыми запросами, изображениями и загруженными файлами, включая PDF-документы и таблицы. Он строит пошаговый процесс поиска данных, при необходимости корректируя его в реальном времени. Например, если ему не хватает информации, он может вернуться назад, найти дополнительные источники и пересмотреть выводы. Запрос может выполняться «от пяти до тридцати минут», но в будущем OpenAI обещает снизить это время и добавить возможность встраивать графики и изображения прямо в отчёты.

Компания заявляет, что Deep Research способен работать на уровне профессионального аналитика. В демонстрации разработчиков агент выполнил анализ изменений в сфере розничной торговли за последние три года, собрав информацию с десятков источников и представив выводы в структурированном формате. Однако OpenAI признаёт, что инструмент всё ещё может допускать ошибки и выдавать вымышленные данные, а также не всегда отличает авторитетные источники от сомнительных.

Некоторые уже испытали Deep Research в реальных ситуациях. Один из сотрудников OpenAI рассказал, что инструмент помог его семье в сложном медицинском решении. Его жене диагностировали двусторонний рак молочной железы, и после операции и курса химиотерапии врачи спорили о необходимости лучевой терапии. Deep Research проанализировал её патологоанатомический отчёт, собрал актуальные исследования и подтвердил рекомендации врачей, что помогло принять окончательное решение.

Сейчас Deep Research доступен только подписчикам ChatGPT Pro, которым предоставлено до ста запросов в месяц. В будущем планируется ограниченный доступ для пользователей Plus, Team и Enterprise. Разработчики подчёркивают, что функция требует значительных вычислительных мощностей, поэтому пока доступна в ограниченном режиме, но со временем её производительность будет улучшена.