DeepNude — нейросеть, которая «раздевает» девушек на фото
Издание Vice обратило внимание на новую нейросеть с говорящим названием DeepNude. Она позволяет удалять одежду с фото девушек, получая реалистичную «обнажёнку».
Сеть представлена в виде скачиваемого приложения, которое уже доступно для Windows и Linux. Как уверяют разработчики, DeepNude работает в режиме офлайн и не загружает никакие снимки в Сеть.
Обработка изображений осуществляется буквально в пару кликов. Однако «раздетое» фото будет скрыто за водяным знаком, убрать который можно только в платной версии DeepNude. Она стоит 50 долларов. Купив её, вы сможете получить изображение с небольшой пометкой «Fake». Полностью избавиться от лишних знаков можно за 100 долларов.
Автор нейросети рекомендует использовать снимки, где некоторая часть тела уже оголена — отлично подойдут фото в купальнике.
Обновление: разработчики DeepNude внезапно сообщили о закрытии сервиса. Они уточнили, что даже не представляли, настолько популярным он может стать. По их словам, «мир ещё не готов к DeepNude», поскольку вероятность злоупотребления его возможностями слишком велика.
Обновление: Программу удалили с официального сайта, но множество скачанных копий осталось у пользователей. Один из них взломал сервис, позволив получать обработанные фото без водяных знаков бесплатно.
Лучшие предложения
Список покупок: 10 стильных украшений с AliExpress не дороже 500 рублей
Распродажа «Дни выгоды» на AliExpress: 12 товаров с отличными скидками
Находки AliExpress: 10 товаров, которые можно купить в подарок на Новый год
10 мультитулов дешевле 500 рублей, которые выручат в любой ситуации
10 товаров с «Яндекс Маркета», которые помогут провести зиму с комфортом
Отборные скидки: выгодные предложения от AliExpress, «Золотого яблока» и других магазинов
10 органайзеров WiWU на все случаи жизни
10 трендовых курток дешевле 5 000 рублей
Как сделать микроклимат в доме безопасным для ребёнка: 4 совета родителям
Как питаться осенью, чтобы чувствовать себя хорошо: 5 советов от специалиста
Почему хочется есть ночью и что с этим делать
«Я вас услышал»: как на самом деле нужно собирать обратную связь от клиентов