Исследователи из Google Health научили нейросеть распознавать кожные заболевания по фотографии. Система просто смотрит на изображение сыпи и ставит диагноз. Никакие анализы не нужны.
Нейросеть умеет распознавать меланому, псориаз, акне и ещё 20 с лишним заболеваний с точностью до 93%. Алгоритм учитывает не только саму картинку, но и до 45 других показателей, включая историю болезни, симптомы, возраст и пол. Система обрабатывает все показатели, сверяет их со своей базой и выдаёт три наиболее вероятных диагноза.
Учёные натренировали нейросеть на 17,7 тысячи снимков диагностированных заболеваний кожи. Также они использовали более 50 тысяч диагнозов, которые поставили более 40 дерматологов.
Google ещё предстоит довести систему до ума. Но когда-нибудь она сможет быстро определять и сортировать практически любые кожные заболевания. А у врачей появится больше времени на лечение пациентов.
Лучшие предложения
Самую популярную аккумуляторную пилу на AliExpress отдают с хорошей скидкой
10 товаров с маркетплейсов, которые принесут много радости
Надо брать: 3D-принтер Anycubic Kobra X
Находки AliExpress: самые интересные и полезные товары апреля
10 интересных скидок для мастеров на все руки
Забираем наушники 2026 года от Nothing со скидкой 35%
Быстрый 3D-принтер от Siboor отдают со скидкой 50%
Забудьте о мозолях: 7 лучших аккумуляторных секаторов для сада и дачи
Как найти квартиру мечты с помощью ИИ: тестируем помощника от Яндекс Недвижимости
Это наша БигДанность: как большие данные работают в повседневной жизни
РекламаЧто нужно знать о кислородном пятновыводителе «Елизар»: 3 главных вопроса
Что такое «Тирзетта» и как она работает