Alibaba прокачала линейку ИИ-моделей Qwen3 — особенно в математике и кодинге

Alibaba представила масштабное обновление всей линейки ИИ-моделей Qwen3. Теперь они не только конкурируют с OpenAI и DeepSeek, но и в ряде задач показывают лучшие результаты — особенно в области логики, программирования и математики.

Что вышло:

• Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507‑FP8 — флагманская версия, которая обошла конкурентов на экзамене American Invitational Mathematics Examination: 70,3 балла против 46,6 у DeepSeek и 26,7 у GPT‑4o. Модель также показала выдающиеся результаты в кодинге, набрав 87,9 балла в тесте MultiPL‑E. Уже доступна в официальном чат-боте Alibaba.
• Qwen3‑Coder — новая модель для для генерации кода, автоматизации рабочих процессов и даже выполнения «агентных» задач, когда ИИ сам берётся за решение проблем. По мощности она приблизилась к Claude и GPT‑4. Тоже доступна в чат-боте.
• Qwen‑MT (qwen‑mt‑turbo) — обновлённый переводчик, построенный на Qwen3. Поддерживает 92 языка, использует триллионы токенов для обучения переводу и по скорости и стоимости работы опережает конкурентов, включая GPT‑4.1‑mini и Gemini‑2.5‑Flash. Модель доступна через API.
• Qwen3‑3B — лёгкая версия с тремя миллиардами параметров. Она интегрируется в ассистента HP Xiaowei Hui на китайских ПК и помогает составлять документы, резюмировать встречи и автоматизировать рутину.

Серия Qwen3 охватывает модели с числом параметров от 600 миллионов до 235 миллиардов и уже вошла в топ‑3 самых мощных открытых больших языковых моделей в мире.

Похоже, теперь Alibaba делает ставку не только на общие функции, но и на ключевые навыки — математику и кодинг. А это превращает Qwen3 в серьёзную альтернативу западным решениям.