ИИ-инструмент Google всего за два дня раскрыть механизм передачи устойчивости супербактерий к антибиотикам, из-за которого ежегодно гибнут миллионы людей. На это же исследователи из Имперского колледжа Лондона потратили 10 лет.
Учёные во главе с профессором микробиологии Хосе Пенадесом изучали бактериофаги cf-PICIs, способные заражать разные виды бактерий. Они предположили, что одни вирусы заимствуют «хвосты» у других для внедрения своей ДНК в клетки бактерий-мишеней. Эксперименты подтвердили гипотезу, открыв ранее неизвестный механизм горизонтального генного переноса.
Затем исследователи решили проверить ИИ-систему Google, разработанную для помощи в научных исследованиях. Они сформулировали вопрос, и спустя два дня алгоритм предложил варианты ответов — одним из них была именно их гипотеза. Это означало, что ИИ самостоятельно проанализировал доступные данные, исключил «тупиковые» теории и вывел ключевую идею без экспериментов.
Хотя этот инструмент не заменяет лабораторные исследования, он способен значительно ускорить научный процесс, исключая ненужные гипотезы. Однако применение ИИ в науке остаётся спорным: некоторые работы, созданные с его участием, оказываются невоспроизводимыми или недостоверными. Поэтому учёные работают над методами проверки точности выводов и созданием этических стандартов для ИИ-исследований.
5 ИИ-навыков, которые работодатели ждут от кандидатов
6 технологий, без которых невозможно представить современную систему переработки отходов
Косметический ремонт за выходные: 6 вещей в квартире, которые можно обновить без грязи и пыли
Не только стройматериалы: как экосистема «Петровича» закрывает все задачи по ремонту
Реклама