ИИ-инструмент Google всего за два дня раскрыть механизм передачи устойчивости супербактерий к антибиотикам, из-за которого ежегодно гибнут миллионы людей. На это же исследователи из Имперского колледжа Лондона потратили 10 лет.
Учёные во главе с профессором микробиологии Хосе Пенадесом изучали бактериофаги cf-PICIs, способные заражать разные виды бактерий. Они предположили, что одни вирусы заимствуют «хвосты» у других для внедрения своей ДНК в клетки бактерий-мишеней. Эксперименты подтвердили гипотезу, открыв ранее неизвестный механизм горизонтального генного переноса.
Затем исследователи решили проверить ИИ-систему Google, разработанную для помощи в научных исследованиях. Они сформулировали вопрос, и спустя два дня алгоритм предложил варианты ответов — одним из них была именно их гипотеза. Это означало, что ИИ самостоятельно проанализировал доступные данные, исключил «тупиковые» теории и вывел ключевую идею без экспериментов.
Хотя этот инструмент не заменяет лабораторные исследования, он способен значительно ускорить научный процесс, исключая ненужные гипотезы. Однако применение ИИ в науке остаётся спорным: некоторые работы, созданные с его участием, оказываются невоспроизводимыми или недостоверными. Поэтому учёные работают над методами проверки точности выводов и созданием этических стандартов для ИИ-исследований.
6 диких вещей из эпохи медленного интернета начала 2000-х, о которых вспомнят только олды
РекламаНе ругайте себя за срывы: что мешает бросить курить и как с этим справиться
Самокат, СИМ и питбайк: как кататься без травм и штрафов
От доставки продуктов до тушения пожаров: как дроны помогают решать повседневные задачи