Все статьи

Вы знаете, кому это отправить! 8 романтичных открыток

В WhatsApp появились темы для чатов, как в Telegram

Какую пользу и вред можно получить от поцелуев

В Албании найдено самое большое в мире подземное термальное озеро

Обзор Redmi Note 14 Pro — нового смартфона знаковой серии Xiaomi

От Уолтера Уайта до Тириона Ланнистера: Variety назвал 100 лучших актёрских работ в сериалах XXI века

На главной «Яндекса» появился простой генератор валентинок

«Для меня „Гарри Поттер“ — некое средоточие нормальности»: Галина Юзефович о своей книге про «Гарри Поттера» и его культе у миллениалов

Microsoft работает над ИИ, который сам будет искать и устранять ошибки в Windows 11

Знаете ли вы, почему нельзя желать удачи?

Что такое норма и почему «нормальный» не всегда значит «хороший»

Инсайдер показал возможный дизайн блока камер iPhone 17 Pro

Надо брать: рожковая кофеварка от Tuvio с рейтингом 4,8 и скидкой 44%

Простой, но эффективный совет для бодрости и отличного самочувствия

Xiaomi представила массажный коврик с 28 подушками и функцией нагрева

«Захватывающий» и «безумный»: критики остались в восторге от «Микки-17» с Робертом Паттинсоном

3 простых элемента на льду, которыми можно впечатлить всех на катке

К Млечному Пути приближается галактика со сверхмассивной чёрной дырой — они могут столкнуться

Вышел трейлер второго сезона «Скрежета металла» — премьера состоится летом

Красивые завтраки, которые подарят настроение на весь день

Netflix готовит сериал во вселенной Dungeons & Dragons

Начать с чистого листа: как полностью или выборочно сбросить настройки браузера

4 причины не переживать, если День святого Валентина проходит в одиночестве

Что лучше — дизель или бензин

Вышел трейлер «Расплаты‑2»: Бен Аффлек и Джон Бернтал разгадывают новую тайну

В самолётах Airbus могут появиться двухуровневые сиденья

Выбираем стильные чехлы, пауэрбанки и GaN-зарядки от Commo

Режиссёр «Константина» заявил, что сиквел может выйти очень скоро

Тим Кук анонсировал «нового члена семьи» — это должен быть iPhone SE 4

Ошибка меткого стрелка: почему мы видим совпадения там, где их нет