Лайфхакер
Лайфхакер
Лучшее
Новости
Жизнь
Рецепты
Здоровье
Кино
Технологии
Покупки
Лучшее
Новости
Жизнь
Рецепты
Здоровье
Кино
Технологии
Покупки
Куда поехать на выходные
Розовый октябрь
✍️ Написать
Добрые новости
Есть мнение
Норм или стрём
Личный опыт
Объясняем за минуту
НовостиТехнологии
10 июня 2023

Мощность процессора Apple M2 Ultra сравнили с конкурентами от AMD и Intel

Нет, это не новый король.
Фото автора Макс Вильтовский
Макс Вильтовский

Автор Лайфхакера

Apple M2 Ultra

В бенчмарке Geekbench 5 сравнили производительность флагманского процессора Apple M2 Ultra, на котором будут работать новые Mac Pro и Mac Studio, с актуальными конкурентами от AMD и Intel. И счёт оказался не в пользу купертинского продукта.

✍️ Скоро читатели смогут публиковать свои тексты на Лайфхакере. Станьте первыми!

В тестах он не смог обойти Intel Core i9-13900K в однопоточном режиме и даже отставал в многоядерных рабочих нагрузках.

Близкими аналогами M2 Ultra оказались AMD Ryzen Threadripper Pro W5995X и Intel Xeon W9-3495X, и то с натяжкой. Он легко превзошёл их в однопоточных тестах, но всё же работал значительно медленнее, когда требовалось больше ядер.

Изображение: Tom’s Hardware

Однако стоит помнить, что Geekbench 5 не всегда отражает реальные возможности чипа. Он даёт лишь примерное представление о мощности без учёта ускорителей.

Apple M2 Ultra состоит из двух систем на чипе M2 Max, которые были разработаны в первую очередь для компьютеров MacBook Pro и Mac Studio. Он может предложить до 24 ядер CPU, что делает чип на 30% быстрее, чем M1 Ultra.

Особую ставку Apple сделала на GPU с 76 ядрами — в сравнении с предыдущим решением графическая производительность платформы выросла почти на 50%.

Проигрыш в Geekbench 5 — лишь синтетика. Ждём реальных тестов новых компьютеров в рабочих задачах, например декодировании видео.

Обложка: Apple
Если нашли ошибку, выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Это интересно
Учебный год под контролем!

Учебный год под контролем!

Няня и социальный контракт: что нужно знать о господдержке многодетных семей в 2026 году  

Няня и социальный контракт: что нужно знать о господдержке многодетных семей в 2026 году  

Что в сумке? Как изменилось то, что мы носим с собой

Что в сумке? Как изменилось то, что мы носим с собой

Не Питером единым: 10 мест в Ленобласти, которые стоит посетить 

Не Питером единым: 10 мест в Ленобласти, которые стоит посетить 

Комментарии
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий
Vyachaslav Gerchicov
10.06.23 20:28
>Особую ставку Apple сделала на GPU с 76 ядрами — в сравнении с предыдущим решением графическая производительность платформы выросла почти на 50%. Звучит как ставка не на производительность, а на дизайнерские свистоперделки
Oleg Kutyrin
10.06.23 22:10
Из чего Вы делаете такой вывод? Напрямую из цитируемой Вами фразы это никак не следует.
Vyachaslav Gerchicov
17.06.23 09:39
Для большинства задач нужен cpu, gpu используется только для тех задач, где точность и надежность не так важна (иначе в cpu не было бы смысла). А теперь какими задачами вы занимаетесь на макбуках, которые могли бы задействовать все мощности gpu? Тренировать нейросеть на изображениях? Игр нет, а даже в том же рендеринге многие приложения используют именно cpu и оперативку
Oleg Kutyrin
17.06.23 14:49|изменено
Да, тренировать нейросеть. Pytorch вообще страшно любит GPU :) В игрушки я довольно давно не играю, биткойны не майню, но машинное обучение применяю и для домашнего использования (frigate с распознаванием лиц), и профессионально. Я почему, собственно, и удивился Вашему замечанию -- мне кажется, уже понятно, что машинное обучение стало основным сценарием использования графпроцессоров...
Vyachaslav Gerchicov
21.06.23 19:54
1)я так и вижу - каждый пользователь запускает у себя на макбуке отдельную нейросеть. Причём не на распознавание, а на обучение. Ибо распознавание может быть только на телефоне 2)машинное обучение на графических данных - да, нужен gpu. А вот нужен ли он для всяких chatgpt?
Oleg Kutyrin
22.06.23 17:12
Хм. Почему распознавание только на телефоне? Про chatGPT вообще речи не было, хотя для тренировки на LLM графпроцессор весьма желателен (в общем и целом можно обойтись и TPU типа Google Coral, однако Apple Silicon намного лучше, ибо PyTorch его поддерживает стандартно).
Vyachaslav Gerchicov
23.06.23 08:44
Я имел в виду не только на телефоне, что даже телефон с его мощностями с этим справляется
Aliaksandr Dziubkin
11.06.23 00:56|изменено
>Проигрыш в Geekbench 5 — лишь синтетика. Всё так. Фишка маков ещё в том, что софт очень хорошо оптимизирован под железо. Поэтому одни и те же программы могут на маке работать быстрее. Apple сама разработала и делает эти чипы, а также среду разработки, которая переводит код в инструкции для этих чипов – есть возможность всё сделать оптимально, когда все этапы под контролем. Кроме того, архитектура x86 тянет много обратной совместимости в поддерживаемых инструкциях, в устройстве, в то время как М1/М2 созданы совсем недавно. М1/М2 это не просто процессор, это система на одном чипе (процессор, память, графика) – обмен данными будет более быстрым.
Vyachaslav Gerchicov
17.06.23 09:46|изменено
1)Вы путаете маки и айфоны. Кто вам сказал, что приложения под macOS делаются только средствами apple? Они вон даже приложения в Mac App Store не пропускают (у меня «In rewiew” висит уже полгода) 2)m1 и m2 появились недавно? А ничего что архитектура arm существует много лет? 3)загуглите разницу между CISC и RISC архитектурами и подумайте логически, зачем нужна обратная совместимость, а то вы сейчас втираете какую-то дичь
Oleg Kutyrin
17.06.23 14:57
Насчет M1/M2 недавно. Конечно, ARM-архитектуре сто лет в обед, но, мне кажется, коллега хотел сказать, что они появились недавно в контексте маков. То что какой-нибудь Cortex существует уже очень давно, для данного обсуждения никак не релевантно.
Что вы могли пропустить
Apple выпустила MacBook Pro с чипом M6 и автономностью 24 часа
Apple выпустила MacBook Pro с чипом M6 и автономностью 24 часа
0
Вчера
Новости
Устройства
Билл Гейтс спрогнозировал, сколько лет нам придётся терпеть ИИ до наступления «истинного изобилия»
Билл Гейтс спрогнозировал, сколько лет нам придётся терпеть ИИ до наступления «истинного изобилия»
0
Вчера
Новости
Технологии
Успевайте: робот-пылесос от Midea с влажной уборкой отдают дешевле 5 000 рублей
Успевайте: робот-пылесос от Midea с влажной уборкой отдают дешевле 5 000 рублей
0
Вчера
Покупки
Устройства
Xiaomi выпустила стиральную машину Mijia для обуви — с дезинфекцией и отжимом
Xiaomi выпустила стиральную машину Mijia для обуви — с дезинфекцией и отжимом
0
Вчера
Новости
Устройства
Бестселлер с крутой камерой Honor 600 Pro отдают с большой скидкой — доставка из России
Бестселлер с крутой камерой Honor 600 Pro отдают с большой скидкой — доставка из России
0
26 октября
Покупки
Устройства
Как устанавливалась цена на первый Macintosh
Как устанавливалась цена на первый Macintosh
0
26 октября
Макрадар
Технологии
Долой лимиты: как оплачивать ChatGPT, Claude и другие нейронки из России
Долой лимиты: как оплачивать ChatGPT, Claude и другие нейронки из России
0
26 октября
Ликбез
Технологии
Некоторые смартфоны OnePlus и Oppo начали получать ColorOS 17 раньше срока — список
Некоторые смартфоны OnePlus и Oppo начали получать ColorOS 17 раньше срока — список
0
24 октября
Новости
Устройства
Microsoft выпустила новые обои для Windows, сделанные на Mac — и уже стёрла следы macOS
Microsoft выпустила новые обои для Windows, сделанные на Mac — и уже стёрла следы macOS
0
24 октября
Windows
Новости
10 персональных компьютеров, сделанных в СССР
10 персональных компьютеров, сделанных в СССР
0
23 октября
Макрадар
Технологии
Надо брать: 43-дюймовый телевизор от «Яндекса» с «Алисой» дешевле 29 000 рублей
Надо брать: 43-дюймовый телевизор от «Яндекса» с «Алисой» дешевле 29 000 рублей
0
23 октября
Покупки
Устройства
Названы смартфоны и планшеты Samsung Galaxy, которые получат Android 17 — официальный список
Названы смартфоны и планшеты Samsung Galaxy, которые получат Android 17 — официальный список
0
23 октября
Новости
Устройства
«Нам конец»: нобелевский лауреат по физике Джеффри Хинтон заявил, что ИИ уже обрёл сознание
«Нам конец»: нобелевский лауреат по физике Джеффри Хинтон заявил, что ИИ уже обрёл сознание
0
23 октября
Новости
Технологии
Домашняя ферма Harvest позволяет собирать свежую зелень каждые 8 дней
Домашняя ферма Harvest позволяет собирать свежую зелень каждые 8 дней
0
23 октября
Новости
Устройства
Не проспите: 10 лучших приложений-будильников на телефон в 2026 году
Не проспите: 10 лучших приложений-будильников на телефон в 2026 году
0
23 октября
Технологии
Технологии

Новые комментарии

Аватар автора комментария
kraseeva@yandex.ru3 часа назад

0 / 0

Неужели кто-то смотрит сериал глазами, особенно касательно поступков Саида. Любящий проверки не устраивает, не манипулирует и не использует невинного человека Ранью, которую предовал неоднократно. Что касается Лукаса, то автору стоит ещё раз внимательно посмотреть сериал. Он то как раз поступки делал, неоднократно приходил за Жади, это она отказывала и отшивала его. Всё-таки нужно быть объективной до конца тк неприязнь чувствуется)
Почему Саид из сериала «Клон» не краш, а хороших вариантов у Жади вообще не было
Аватар автора комментария
Игорь Ильин3 часа назад

0 / 0

"как и сейчас, изобильно жить капиталисты. Поделится ли капиталист изобилием с другими? А зачем? " Ну это надо спросить у Гейтса, Баффета и Илона Маска - зачем они свои деньги отдают на благотворительность, вкладывают их в программы безотходных атомных реакторов, создают космическую индустрию и прочие вещи. Ответ очевиден, имхо. Разные капиталисты бывают. Посмотрите на те лица - и лица наших лидеров - Золотова, Герасимова, Шойгу. Шариков и профессор Преображенский строят мир вокруг себя по-разному.
Билл Гейтс спрогнозировал, сколько лет нам придётся терпеть ИИ до наступления «истинного изобилия»
Аватар автора комментария
Северянин112 часов назад

0 / 0

Доброй ночи. Может кто то помочь с авторством.
Этот сайт позволит найти картину по фотографии
Аватар автора комментария
Victor Mvs12 часов назад

+2 / 0

Похоже на фильм - Элизиум: Рай не на Земле (2013год).
Билл Гейтс спрогнозировал, сколько лет нам придётся терпеть ИИ до наступления «истинного изобилия»
Что в сумке? Как изменилось то, что мы носим с собой

Что в сумке? Как изменилось то, что мы носим с собой

Лайфхакер
Информация
О проектеРубрикиРекламаРедакцияВакансииО компании
Подписка
TelegramВКонтактеTwitter (X)PinterestYouTubeИнициалRSS
Правила
Пользовательское соглашениеПолитика обработки персональных данныхПравила применения рекомендательных технологийПравила сообществаСогласие на обработку персональных данныхСогласие для рекламных рассылокСогласие для информационной программы
18+Копирование материалов запрещено.
Издание может получать комиссию от покупки товаров, представленных в публикациях