Уже не круто и просто опасно: как нейроконтент заполонил Сеть и что с этим делать

От милых стилизаций фото к тоннам слопа и мошенникам, освоившим дипфейки.

Помните Midjourney — одну из первых «вау-нейронок» для генерации изображений? Мы рассказывали о ней ещё в 2022‑м: она быстро влетела в тренды, и интернет заполонили мэшапы несовместимых франшиз. Именно тогда ИИ начал удивлять по-настоящему, а вместе с тем и пугать. Было понятно, что это только начало и что совсем скоро мы окажемся в точке, где нейрофото будут совершенно неотличимы от реальных. И вот мы тут. 

⚡️Новости из мира гаджетов, обзоры, гайды и не только — в телеграм-канале «Технологии | Лайфхакер».

На конец 2025-го мы имеем в разы более мощные и совершенные нейронки для генерации и фото, и видео. Популярные модели Nano Banana Pro от Google и Sora от Open AI с лёгкостью воспроизводят сцены из известных фильмов и переносят людей куда угодно по одному лишь фото. И с этим играют все кому не лень, ведь многие возможности доступны бесплатно. Иногда результаты забавные и заставляют улыбнуться, но в основном эмоции совсем другие. 

Почему нейроконтент — это не круто

Соцсети заполонили псевдотрейлеры грядущих фильмов и несуществующие сцены из сериалов — генерируют всё, что на волне интереса. Например, вы уже могли видеть тизеры-трейлеры новых «Мстителей» или финал «Очень странных дел» с гибелью кого-то из главных героев — таких роликов полно, и далеко не всегда авторы указывают, что это лишь ИИ-генерация. Многие пользователи принимают всё за чистую монету и начинают делиться таким контентом, увеличивая его охваты и продвигая в рекомендациях. 

Обложка к очередному неофициальному тизеру-трейлеру фильма «Мстители: Судный день» с нарезкой ИИ-видео. Источник: 4KSAGAEDITZ2.0 / YouTube

Про фото и говорить нечего: часто распознать ИИ-природу кадра практически невозможно. Нейронки умело воспроизводят и реалистичный свет, и мелкие детали в одежде, и даже смазы при ручной съёмке.

ИИ-контент наполняет интернет слишком быстро. И ладно бы это касалось только фантазий на тему известных франшиз — сегодня генерируют даже смешные видео с котиками. А это то, что должно быть только настоящим и никак не искусственным. 

Сотни тысяч и даже миллионы просмотров нейрокотиков на YouTube

И такие ролики тоже хорошо разлетаются по Сети — даже с ватермаркой Sora, которая, впрочем, далеко не всем о чём-то говорит.

Как всё заполонил нейрослоп 

Всё описанное выше ещё не дно. Это, если угодно, верхний, глянцевый слой ИИ-контента, который хотя бы пытается притворяться развлечением. Дальше начинается то, что всё чаще называют нейрослопом — это, кстати, слово года.

Нейрослоп — это уже не трейлеры и забавные фото, а поток мусорного ИИ-контента, который делают не ради идеи, шутки или эксперимента, а ради объёма. Быстро, много и без малейшего смысла. Картинки «для галочки», ролики «чтобы были», тексты, которые даже никто не прочитывает до конца.

Такой контент не пугает и не удивляет — он просто забивает пространство. Ленты соцсетей превращаются в бесконечную жвачку из однотипных роликов со сгенерированными голосами, нелепыми сценами и бессмысленными подписями. Их невозможно запомнить, но они отлично съедают внимание и время.

Видео с героями фильма? Почему бы и нет, кликабельно же

Хуже всего то, что нейрослоп не всегда маскируется под реальность и даже не стремится к качеству. Его задача проще: проскочить в рекомендации, съесть пару секунд внимания и уступить место следующему такому же блоку. Алгоритмы довольны, цифры растут, а интернет становится всё более шумным и пустым, словно рынок, где всё больше товаров по рублю.

Этот слой ИИ-контента опаснее предыдущего. И не потому, что его объёмы увеличиваются в геометрической прогрессии, а потому, что он приучает не думать, не проверять и не ждать смысла. Когда вокруг слишком много пустоты, перестаёшь отличать и ценить настоящее.

Как этим пользуются мошенники

Если закрыть глаза на простое потребление контента, который пытается быть «идентичным натуральному» или просто заполняет всё вокруг, то у ИИ-прогресса есть и куда более тёмная и опасная сторона. Если многие пользователи Сети не в состоянии распознать нейрофото или видео с условным Доктором Думом, то они могут поверить и поддельным кадрам с участием знакомых людей. 

Да, это тоже ИИ. Кадр из видео: 4KSAGAEDITZ2.0 / YouTube

И здесь ИИ становится идеальным инструментом для мошенников. Не нужно инсценировать события, искать подставных лиц или подделывать документы вручную — достаточно пары фотографий из соцсетей жертвы для дипфейка и минимального контекста.

Самые рабочие схемы бьют по эмоциям. «Авария», «больница», «задержание», «срочно нужна помощь» — нейросети легко создают убедительные изображения и короткие видео под любой сценарий. Давление, страх и ощущение срочности делают своё дело: человек перестаёт проверять факты и действует импульсивно. Этим уже активно пользуются.

Дальше — больше. Фотоподтверждения ДТП, фиктивные отчёты о выполненных работах, поддельные доказательства переводов, снимки от «знаменитостей» — всё это теперь вопрос пары минут. Один из наиболее громких примеров — поддельный Брэд Питт, который просил деньги на лечение у неравнодушной француженки. Кадры максимально подозрительные, но сработали. 

Изображение: TF1 / X

Парадокс в том, что чем качественнее становятся нейросети, тем меньше остаётся визуальных зацепок. Кривые лица, лишние пальцы и странный свет уходят в прошлое. Картинка больше не врёт и не выдаёт себя, поэтому защита должна быть не техническая, а человеческая: сомневаться, перепроверять и не доверять изображению только потому, что оно выглядит правдоподобно.

Если нейрослоп можно просто не смотреть, то поддельную реальность, которую используют для обмана, игнорировать уже не получится. И чем раньше мы начнём подходить к любому «доказательству» в Сети с холодной головой, тем меньше будет шансов стать частью чужой схемы.

Можно ли уменьшить объёмы нейроконтента

Сегодня мусорный или вводящий в заблуждение ИИ-контент распространяется бешеными темпами. Каждая реакция, репост или даже комментарий только подталкивают алгоритмы показывать это ещё большему числу людей. Чтобы уменьшить негативное влияние, можно делать простые вещи:

  • Не делитесь сомнительными фото и видео и не лайкайте их. Даже если ролик смешной или шокирующий, каждое ваше действие помогает ему «расти» в ленте. Иногда лучше просто пролистнуть.
  • Проверяйте источники. Не верьте первому впечатлению. Загляните в официальные новости, в проверенные аккаунты или попробуйте найти подтверждение от участников событий. Если ничего нет — повод задуматься.
  • Развивайте привычку сомневаться во всём. В мире, где любую картинку или видео можно сделать искусственно, просто доверять глазам — опасно. Пробуйте задавать себе вопросы: «Это точно настоящее? Кто это проверял? Можно ли это перепроверить?»

Как уберечь близких от мошенников с ИИ

Мошенники уже активно используют ИИ, и многие люди даже не подозревают, как легко подделать фото или видео. Поэтому важно делиться знаниями с теми, кто может попасться:

  • Расскажите близким, что любое фото или видео можно подделать с ИИ — это проще, чем когда-либо. Объясните, что даже реалистичный кадр с героем или драматичным событием не всегда правда.
  • Покажите на примерах, как можно сгенерировать кадр со знаменитостью. Один и тот же ролик можно сделать с разными людьми, разными сценами, разными эмоциями. Это помогает понять, насколько легко обмануть визуально.
  • Напоминайте про простое правило: если сообщение или видео вызывает тревогу, не нужно реагировать сразу. Лучше не поддаваться эмоциям и сделать паузу.
  • Объясните, что всегда нужно связываться с человеком напрямую. Если фото или видео вызвало тревогу, стоит позвонить близкому, написать или уточнить информацию у других источников. Это безопаснее, чем верить кадрам на 100%.

Внимательность, критическое мышление и проверка фактов всё ещё лучший щит от любых угроз, в том числе от ИИ. В мире, где визуальные доказательства уже не гарантируют правду, именно привычка сомневаться и перепроверять сохраняет здравый смысл.

Обложка: Лайфхакер
Если нашли ошибку, выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Это упрощённая версия страницы.

Читать полную версию