Чтение мыслей и роман с нейросетями. 6 реальных разработок, которые удивляют и даже немного пугают

1. Корабль‑беспилотник

В прошлом году японская корпорация NYK Group запустила автономный сухогруз. Судно «‎Судзака» совершило 800‑километровый рейс в водах Токийского залива, причём 99% пути корабль прошёл без участия человека. Гигантский беспилотник находился в море 40 часов и совершил 107 манёвров для предотвращения столкновений. Всё это время за его передвижениями наблюдала команда в Токио.

Провести испытания получилось благодаря разработкам израильской компании Orca AI. Именно их ПО помогло грузовому судну избежать проблем с навигацией. Для этого разработчики обучили умную систему безопасности на данных, которые собрали во время предыдущих рейсов. Кроме того, корабль оснастили камерами и смарт‑датчиками, которые круглосуточно мониторили обстановку в море и обеспечивали обзор на 360°. По мнению представителей NYK Group, технологии компьютерного зрения позволят в будущем сделать морское судоходство более безопасным.

2. Девайс для чтения мыслей

Пару лет назад исследователи из MIT представили устройство AlterEgo. Эта гарнитура способна считывать нейронные сигналы, возникающие во время внутренней артикуляции слов. В основу разработки легли знания учёных о костной проводимости — способности тела передавать звук во внутреннее ухо через кости черепа. Работает гаджет так: когда человек хочет что‑то сказать, в мозге формируется сигнал. Нервная система передаёт его в речевой аппарат. Это провоцирует изменения в электрическом поле вокруг нервных окончаний. Сенсор гарнитуры считывает колебания, адаптирует их в команды и воспроизводит. Можно сделать заказ в кафе или включить умную колонку не произнося ни слова.

Цель этого проекта — помочь людям с речевыми нарушениями, включая такие состояния, как боковой амиотрофический склероз и рассеянный склероз. Но потенциал системы ещё шире. В теории технология позволяет интегрировать человеческое сознание в компьютер. Так что, вероятно, в будущем управлять гаджетами станет ещё проще.

3. Цифровой друг, ментор и даже партнёр

ИИ‑бот Replika — виртуальный компаньон. Его запустили ещё в 2017 году, но настоящую популярность цифровой друг приобрёл после пандемии. Приложение задумывалось как некое безопасное место, в котором пользователи смогут делиться мыслями и переживаниями и где их никто не осудит. Нейросеть обучили не просто вести связные диалоги, а общаться почти что «по‑человечески». Она анализирует сообщения, старается узнавать интересы и мечты собеседника, учитывает эту информацию в диалогах. Поэтому с ботом можно выстраивать разные форматы отношений. Он способен быть не только другом или учителем, но и романтическим партнёром.

Возможности Replika не раз вызывали критику. Например, в какой‑то момент приложение стало массово флиртовать с пользователями и предлагать эротический контент тем, кто его не просил. Опасения также вызывали попытки отдельных пользователей обучить ИИ методам психологического абьюза. Тем не менее в отзывах к приложению можно найти много историй о том, как беседы с виртуальным компаньоном помогли юзерам пережить ухудшение ментального состояния, развод и даже смерть близкого человека.

4. Технологии для управления поставками

Во время пандемии многие бизнес‑гиганты столкнулись с проблемами в логистике. На помощь им пришёл искусственный интеллект. Чтобы справляться с перебоями, которые возникали в цепочках поставок по всему миру, транснациональные корпорации начали использовать генеративные нейронки — сети, способные обучаться на примерах и создавать новые данные. Сегодня ИИ для заключения контрактов и поиска новых поставщиков в ходу у таких компаний, как Unilever, Siemens и Maersk.

Кроме того, смарт‑технологии помогают предприятиям автоматизировать работу с клиентами. Например, сервисы для электронной торговли вроде Frenzy AI анализируют поведение, вкусы и намерения пользователей. Эти данные применяются не только для повышения продаж, но и для улучшения продукта на каждом этапе пути к потенциальному покупателю.

5. Чат‑боты для диагностики заболеваний

В апреле американская клиника Мейо начала тестировать бот Med‑PaLM 2 от Google. Он заточен на темы, касающиеся здоровья. Нейросеть училась на экзаменационных вопросах для медэкспертов, поэтому, по мнению разработчиков, более компетентна, чем Bard и Bing — другие чат‑боты от Google и Microsoft. Однако проблемы с точностью, свойственные большим языковым моделям, у неё ещё есть.

К слову, в сентябре 2023‑го ChatGPT помог ребёнку, который три года страдал от вспышек агрессии и головных болей. Всё это время с маленьким пациентом работали 17 специалистов, но отсутствие единого мнения вынудило мать обратиться за помощью к нейросети. Она выдала редкое заболевание, которое подошло по симптомам, — синдром фиксированного спинного мозга. Эксперты проверили гипотезу и подтвердили диагноз.

6. Ассистенты медицинских специалистов

В России тоже есть умные продукты, которые улучшают качество диагностики заболеваний. Например, отечественная компания «Третье мнение» вывела на рынок целую платформу решений. В их числе интерпретация сложных лабораторных обследований, например цифровых мазков клеток крови и костного мозга, анализ снимков глазного дна и даже оценка лучевых исследований. ИИ‑алгоритмы способны обнаруживать признаки более чем 70 патологий — от онкологических до сердечно‑сосудистых заболеваний. Поэтому платформа может использоваться как интеллектуальный ассистент специалиста.

Кстати, свежее исследование НИУ ВШЭ говорит, что российские компании отдают предпочтение именно отечественным разработкам. В этом опросе приняли участие более 2 тысяч организаций из разных сфер. Для перспективных проектов можно привлечь финансирование. Например, сейчас принимают заявки на премию за вклад в развитие ИИ — «Лидеры искусственного интеллекта». Награды выдадут исследователям, компаниям и регионам. Например, в категории «Учёные» можно выиграть миллион рублей и потратить их на разработки.