Известную фотографию сверхмассивной чёрной дыры улучшили с помощью искусственного интеллекта. Теперь на ней можно лучше рассмотреть некоторые детали. Обновлённое изображение опубликовали в журнале The Astrophysical Journal Letters.
Знаменитое фото сделали в 2019 году с помощью телескопа Event Horizon Telescope (EHT). Чёрная дыра или «оранжевый пончик», как её иногда в шутку называют астрономы, находится в самом центре галактики М87, размеры которой сопоставимы с Солнечной системой, а масса в 6,5 миллиардов раз превышает массу Солнца.
С помощью современных технологий учёные очистили изображение и повысили его резкость. Благодаря этому тёмная центральная часть стала ярче и чётче, а ширина светящегося газового кольца меньше примерно в два раза.
С нашей новой техникой машинного обучения PRIMO мы смогли добиться максимального разрешения текущего массива. Поскольку мы не можем изучать чёрные дыры вблизи, детализация изображения играет решающую роль в нашей способности понять её поведение.
Лиа Медейрос
Астроном из Института перспективных исследований в Принстоне (США)
Алгоритм PRIMO опирается на принцип машинного обучения, который позволяет компьютерам генерировать правила на основе больших наборов обучающих материалов. В этом случае он проанализировал более 30 000 высокоточных смоделированных изображений аккрецирующего газа чёрных дыр и на основе выявленных закономерностей «дорисовал» изображение, не искажая оригинал.
















Лучшие предложения
Надо брать: зимние кроссовки от Li-Ning из новой коллекции
Находки AliExpress: самые полезные и интересные товары недели
5 обогревателей до 5 000 рублей для дома, дачи и офиса
Надо брать: инверторная стиральная машина от Weissgauff со скидкой 36%
5 увлажнителей воздуха до 5 000 рублей
Надо брать: 43-дюймовый 4К-телевизор от Tuvio со скидкой 58%
Самый популярный 3D-принтер от FlashForge отдают за полцены
10 пар надёжных зимних кроссовок и ботинок
Шерсть из каждого угла: 6 важных правил уборки для хозяев котиков
«Задача в работе»: топ-5 популярных таск-трекеров и в чём их особенности
Куда поехать осенью на машине: 7 небанальных маршрутов по России
Как студенты-архитекторы улучшают благоустройство городов, не отрываясь от учёбы: 4 доступных формата