Международная команда учёных разработала методику, позволяющую с помощью искусственного интеллекта обнаруживать на Луне ямы и (skylights) — потенциальные входы в лавовые пещеры и трубки. , опубликованное в журнале Icarus, демонстрирует, как алгоритмы машинного обучения могут эффективно анализировать спутниковые снимки и выявлять ключевые особенности лунной поверхности.
Учёные применили несколько моделей глубокого обучения для анализа орбитальных изображений Луны и Марса. Ранее уже удалось идентифицировать 16 подобных объектов, и поэтому в качестве эталона использовалась известная яма в Море Спокойствия (Mare Tranquillitatis), глубиной около 105 метров и радиусом 100 метров. На её основе модель ESSA (Entrance to SubSurface Areas) успешно идентифицировала два новых световых люка.
Пока ESSA обработала лишь 0,23% поверхности Луны, поэтому впереди, вероятно, ещё очень много открытий. Исследователи подчёркивают, что ИИ пока не исследовал особенно перспективные регионы, такие как Море Холода (Mare Frigoris).
Лунные пещеры и лавовые трубки представляют интерес не только для изучения вулканической истории Луны, но и как возможные убежища для будущих астронавтов. В условиях отсутствия атмосферы, озонового слоя и магнитного поля, такие подземные укрытия могут защитить от солнечного и космического излучения.
Исследование особенно актуально в контексте подготовки миссии NASA Artemis, в рамках которой планируется вновь отправить людей на наш спутник. Хотя высадка запланирована на южный полюс — вдали от лавовых трубок — технологии ИИ могут помочь в будущем выявлять залежи водяного льда и другие ресурсы, пригодные для использования на месте.
















Лучшие предложения
120 интересных и полезных подарков жене на Новый год
Популярный 3D-принтер Bambu Lab A1 отдают со скидкой 40% на «чёрной пятнице»
Надо брать: дрель-шуруповёрт от Xiaomi со скидкой 28%
5 отличных планшетов со скидками на распродаже «чёрная пятница»
6 классных уходовых средств из коллаборации Geltek и «Союзмультфильма»
Надо брать: паровая швабра для уборки всего дома
Кроссовки Li-Ning Red Hare 8 Pro отдают за полцены на распродаже
Всё самое нужное с распродажи «Чёрная пятница» на AliExpress
Экология, инфраструктура и перспективы: 3 причины переехать на север Москвы
Финансовые привычки миллениалов, которые стоит перенять зумерам (и наоборот)
Как найти работу, где помогают расти и поддерживают на старте
VK Education запускает кейс-чемпионат для студентов с призовым фондом 1 млн рублей