Исследователи из Google Health научили нейросеть распознавать кожные заболевания по фотографии. Система просто смотрит на изображение сыпи и ставит диагноз. Никакие анализы не нужны.
Нейросеть умеет распознавать меланому, псориаз, акне и ещё 20 с лишним заболеваний с точностью до 93%. Алгоритм учитывает не только саму картинку, но и до 45 других показателей, включая историю болезни, симптомы, возраст и пол. Система обрабатывает все показатели, сверяет их со своей базой и выдаёт три наиболее вероятных диагноза.
Учёные натренировали нейросеть на 17,7 тысячи снимков диагностированных заболеваний кожи. Также они использовали более 50 тысяч диагнозов, которые поставили более 40 дерматологов.
Google ещё предстоит довести систему до ума. Но когда-нибудь она сможет быстро определять и сортировать практически любые кожные заболевания. А у врачей появится больше времени на лечение пациентов.
Лучшие предложения
10 полезных мелочей, которые выручают зимой
Надо брать: вместительный рюкзак от Tigernu со скидкой 61%
Кроссовки adidas Ozweego Celox отдают с большим дисконтом на Joom
10 дешёвых товаров, которые нужны в каждом доме
Нашли куртку для снежной зимы от российского бренда со скидкой 63%
5 умных весов, которые помогают следить за здоровьем
Надо брать: внешний аккумулятор для ноутбука от QOOVI со скидкой 53%
14 скучных, но важных бытовых предметов
Мой особенный друг: как взять из приюта питомца с особыми потребностями и не пожалеть
Мошенники рассылают вредоносные файлы под видом фото и видео
От спа-кинотеатра до забавного бинго: 7 идей бьюти-развлечений на каникулах
3 главных мифа о работниках старшего поколения