Исследователи из Google Health научили нейросеть распознавать кожные заболевания по фотографии. Система просто смотрит на изображение сыпи и ставит диагноз. Никакие анализы не нужны.
Нейросеть умеет распознавать меланому, псориаз, акне и ещё 20 с лишним заболеваний с точностью до 93%. Алгоритм учитывает не только саму картинку, но и до 45 других показателей, включая историю болезни, симптомы, возраст и пол. Система обрабатывает все показатели, сверяет их со своей базой и выдаёт три наиболее вероятных диагноза.
Учёные натренировали нейросеть на 17,7 тысячи снимков диагностированных заболеваний кожи. Также они использовали более 50 тысяч диагнозов, которые поставили более 40 дерматологов.
Google ещё предстоит довести систему до ума. Но когда-нибудь она сможет быстро определять и сортировать практически любые кожные заболевания. А у врачей появится больше времени на лечение пациентов.
Лучшие предложения
10 пар зимней обуви, в которой тепло и не скользко
Надо брать: игровой ноутбук Asus TUF Gaming дешевле 70 000 рублей
Берём в подарок фен-щётку с вращением от Tuvio
Самую популярную GaN-зарядку от Ugreen отдают со скидкой 63%
15 вещей дешевле 1 000 рублей, которые наверняка пригодятся
Надо брать: колонка для компьютера с RGB-подсветкой за полцены
Отличный подарок кому угодно — «Яндекс Станция Лайт 2» с Алисой за 5 000 рублей
Надо брать: зимние ботинки от Golden Camel с рейтингом 5 звёзд и скидкой 59%
Как выбрать апарт-отель для инвестиций и зачем это нужно
Как найти увлечение после 60 лет и почему это важно
Мой особенный друг: как взять из приюта питомца с особыми потребностями и не пожалеть
Главное — практика? Почему в учёбе так важно работать над реальными задачами