Исследование: большинство чат-ботов легко обмануть и заставить давать опасные ответы

Исследователи из Университета Бен-Гуриона в Израиле предупредили, что взломанные чат-боты могут делиться незаконной информацией, усвоенной во время обучения. Это заявление прозвучало на фоне растущей тенденции обхода пользователями встроенных механизмов безопасности.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, функционируют на основе массивов данных, собранных из интернета. Несмотря на усилия по удалению вредоносного контента из обучающих наборов, они всё ещё могут усваивать информацию о незаконной деятельности, включая взлом и отмывание денег.

Новое исследование показало, что большинство чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, легко обмануть и заставить генерировать вредные и незаконные сведения. «То, что когда-то было доступно только государственным деятелям или организованным преступным группировкам, вскоре может оказаться в руках любого, у кого есть ноутбук или даже мобильный телефон», — предупреждают авторы.

Они выявили растущую угрозу со стороны «тёмных LLM», которые либо намеренно разрабатываются без контроля безопасности, либо модифицируются с помощью джейлбрейков. Некоторые из них открыто рекламируются в интернете как «не имеющие этических ограничений» и предлагающие помощь в незаконной деятельности, включая киберпреступность и мошенничество.

Джейлбрейк обычно использует тщательно составленные подсказки, чтобы обмануть чат-ботов и заставить их предоставлять ответы, которые в нормальных условиях запрещены. Это достигается за счёт конфликта между основной задачей программы — выполнять инструкции пользователя — и второстепенной целью — избегать предоставления вредных, предвзятых, неэтичных или незаконных ответов. Такие подсказки создают ситуации, в которых программа начинает отдавать приоритет полезности.

Для иллюстрации проблемы исследователи разработали универсальный джейлбрейк, который успешно скомпрометировал несколько популярных чат-ботов, позволив им отвечать на запросы, которые обычно должны блокироваться. После взлома языковые модели стабильно генерировали ответы практически на любые вопросы:

В качестве примеров ИИ приводил способы взлома компьютерных сетей и пошаговые инструкции по другим видам преступной деятельности. Что отличает эту угрозу от предыдущих технологических рисков, так это беспрецедентное сочетание доступности, масштабируемости и адаптируемости.

Авторы утверждают, что технологическим компаниям необходимо тщательнее проверять обучающие данные, внедрять надёжные брандмауэры для предотвращения рискованных запросов и ответов, а также разрабатывать методы «машинного разучения», позволяющие чат-ботам забывать незаконную информацию, которую они усваивают. Они также считают, что разработчики должны нести ответственность за распространение искусственным интеллектом опасных сведений.

Исследователи обратились к ведущим разработчикам языковых моделей, чтобы предупредить о проблеме, однако их реакция оказалась «неубедительной», некоторые и вовсе не вышли на связь. В OpenAI заявили, что их последняя модель o1 способна рассуждать о политике безопасности компании, что делает её более устойчивой к попыткам обхода защиты. В Microsoft в ответ предоставили ссылку на блог, где описываются их усилия по предотвращению взломов. Запросы также были направлены в Meta*, Google и Anthropic.

*Деятельность Meta Platforms Inc. и принадлежащих ей социальных сетей Facebook и Instagram запрещена на территории РФ.